Большинство нарративов об «ИИ-агентах в блокчейне» ограничиваются уровнем агента. @OpenGradient решает более сложную фундаментальную задачу: как смарт-контракту доверять результатам работы модели ИИ?

Их ответ — Hybrid AI Computing: сочетание узлов с GPU, zkML-доказательств и TEE, благодаря которому инференс можно проверить в EVM-сетях, таких как Base. Цифры доказывают, что это не теория: размещено более 2 000 моделей, выполнено свыше 2 млн проверяемых инференсов и уже создано более 500 тыс. zkML-доказательств.

Главная мысль? Большинство ИИ-токенов окажутся бесполезными утилитарными токенами без источника спроса. $OPG действительно оплачивает вычисления для инференса ИИ, защищает сеть за счёт стейкинга и вознаграждает операторов узлов. При фиксированном предложении в 1 млрд токенов и поддержке a16z crypto и Coinbase Ventures фундаментальные показатели выглядят уверенно — несмотря на то, что за день цена снизилась на 3,0%.

Полная открытая история сделок нашего алгоритма — как прибыльных, так и убыточных — есть в ссылке в профиле, если хотите посмотреть, как мы прозрачно торгуем подобные сетапы.

Что думаете: станет ли проверяемый инференс базовым уровнем, который в конечном счёте понадобится каждому ИИ-агенту в блокчейне?

$OPG #OPG