Я создал мультиагентную ИИ-платформу для спотовых криптосигналов — вот как она выглядит
Всем привет!
Последние несколько недель я работал над личным проектом: мультиагентной криптоплатформой, которая отфильтровывает рыночный шум и генерирует чёткие, практически применимые сигналы для спотовой торговли.
Мне хотелось создать нечто большее, чем просто набор базовых индикаторов: объединить многофакторный анализ (отслеживание ликвидности, классификацию секторов и силу тренда относительно биткоина) в простой мобильной панели с учётом риска.
Вот небольшой обзор мобильного интерфейса, который я сейчас тестирую:
* Рыночный контекст: общий индикатор RISK-ON для оценки динамики рынка.
* Оценка и ранжирование: автоматизированная система оценки (например, NEARUSDT, TIAUSDT), учитывающая относительную силу к BTC за 30 дней (RS30) и фильтры на основе скользящих средних (цена выше EMA50 и EMA200).
* Уровни ликвидности и секторы: классификация активов по уровням ликвидности (Tier A, B, C) и рыночным секторам (ИИ, L1-альткоины и т. д.) для отслеживания потоков умных денег.
Сейчас я дорабатываю логику агентов на бэкенде, чтобы сбалансировать индикаторы импульса (например, управлять входами в позицию, когда RSI приближается к высоким значениям) и автоматизировать расчёт размера позиции с учётом риска.
Буду рад узнать ваше мнение и получить отзывы от других разработчиков и трейдеров. На какие метрики вы больше всего полагаетесь при фильтрации спотовых активов с помощью своих агентов?
Всем привет!
Последние несколько недель я работал над личным проектом: мультиагентной криптоплатформой, которая отфильтровывает рыночный шум и генерирует чёткие, практически применимые сигналы для спотовой торговли.
Мне хотелось создать нечто большее, чем просто набор базовых индикаторов: объединить многофакторный анализ (отслеживание ликвидности, классификацию секторов и силу тренда относительно биткоина) в простой мобильной панели с учётом риска.
Вот небольшой обзор мобильного интерфейса, который я сейчас тестирую:
* Рыночный контекст: общий индикатор RISK-ON для оценки динамики рынка.
* Оценка и ранжирование: автоматизированная система оценки (например, NEARUSDT, TIAUSDT), учитывающая относительную силу к BTC за 30 дней (RS30) и фильтры на основе скользящих средних (цена выше EMA50 и EMA200).
* Уровни ликвидности и секторы: классификация активов по уровням ликвидности (Tier A, B, C) и рыночным секторам (ИИ, L1-альткоины и т. д.) для отслеживания потоков умных денег.
Сейчас я дорабатываю логику агентов на бэкенде, чтобы сбалансировать индикаторы импульса (например, управлять входами в позицию, когда RSI приближается к высоким значениям) и автоматизировать расчёт размера позиции с учётом риска.
Буду рад узнать ваше мнение и получить отзывы от других разработчиков и трейдеров. На какие метрики вы больше всего полагаетесь при фильтрации спотовых активов с помощью своих агентов?
