Весь день я изучал @Nillion и $NIL , переходя от документации к идее слепых вычислений. Я всё время возвращаюсь к простой мысли: хранение конфиденциальных данных — одна задача, а выполнение полезных операций с ними без раскрытия — совсем другая. Nillion построен вокруг этого различия, и я понимаю, почему оно важно для ИИ-агентов и торговых систем.
Но меня остановил разрыв между этими техническими обещаниями и доказательствами того, что люди действительно используют эту технологию на практике. Погодите — вычисления над зашифрованными данными могут решить реальную проблему, но наличие инфраструктуры ещё не означает, что приложения опираются на неё в больших масштабах. Хм. Мне хотелось яснее увидеть эту связь в актуальных цифрах, а не просто понять архитектуру.
Перекусил, вернулся и поймал себя на мысли, что думаю уже не столько о самой идее, сколько о доказательствах, необходимых для оценки её распространения. Больше всего мне запомнился этот пробел: насколько незаметно полезная инфраструктура может оставаться сложной для оценки, пока её использование не станет очевидным. Всё ещё обдумываю этот вопрос. Сможет ли устойчивый спрос на слепые вычисления со временем сократить этот разрыв или отделение технической полезности от ценности токена — часть задумки?
#nil $NIL @Nillion