ИИ написал 75% кода, но сам не стал развиваться быстрее. Google собственными руками развеяла надежды на самоэволюцию ИИ 🦖
🕐 最新解读群里更新
Исследование провела одна из крупнейших в мире лабораторий ИИ — Google DeepMind. Изучалась гипотеза, называемая рекурсивным самоулучшением: ИИ создаёт более умную версию себя, а та — ещё более умное следующее поколение. И так быстро, что люди не успевают его тестировать, регулировать или просто отключить. Вывод содержится в последнем отчёте о безопасности флагманской модели, опубликованном 14 октября: свидетельств ускорения не обнаружено.
Для начала — три цифры. Первая: сейчас ИИ пишет более 75% производственного кода Google DeepMind. Доля коммитов, полностью выполненных ИИ, выросла с 7,5% в апреле до 11,9% в сентябре. Проникновение ИИ действительно углубляется. Вторая: примерно в 88% случаев изменения кода всё ещё требуют нескольких раундов человеческих инструкций или вовсе пишутся людьми. Третья: внутренний сводный индекс возможностей, которым компания оценивает прогресс, объединяет 123 модели и 92 бенчмарка в один балл. Кривая показывает прирост примерно на 0,1 пункта в месяц. И после 1 апреля 2026 года статистически значимого ускорения тоже нет.
Форма кривой говорит ещё больше. У поколения флагманских моделей конца 2024 года результат был около 0,5 пункта, у предыдущего поколения в сентябре этого года — чуть больше 2,9. Почти каждая версия ложится на прямую линию. Новейшая модель Argon набрала около 3,3 пункта — это единственная точка, выбившаяся вверх. Но диапазон погрешности достаточно широк, чтобы она могла задевать линию тренда. Исследователь Haydn Belfield, участвовавший в оценке, объяснил: превышение в основном связано с увеличением вычислительных ресурсов и организационных вложений, а не с тем, что ИИ ускоряется сам.
Данные о реальной работе говорят ещё нагляднее. Google проверила 1389 рабочих журналов Argon, использовавшегося внутри компании в качестве агента. Вывод: чем масштабнее задача, тем реже модель справляется самостоятельно и тем чаще требуется вмешательство человека. В задачах внутренней исследовательской инженерии она справилась примерно с половиной работы, тогда как DeepMind считает 90% порогом полной автоматизации. Ещё один опрос 12 старших руководителей и исследователей показал: лучше всего автоматизируются задачи с чёткими инструкциями и проверяемым результатом. Хуже всего — открытые научные идеи, разработка новых экспериментов, диагностика нестабильности обучения и долгосрочное исследовательское чутьё.
Нужно учитывать и контекст. Месяц назад генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи публично заявил, что рекурсивное самоулучшение уже ускоряется. Сэм Альтман и Илон Маск поддержали его слова. В тот же день акции производителей чипов упали почти на 6%. А биткоин в это время рос ⚠️
Мой вывод: этот аудит не объявляет, что ИИ ни на что не способен. Он снижает ожидания рынка относительно гипотезы о неконтролируемом ускорении. Для крипторынка часть премии в цене активов, связанных с нарративом об ИИ, основана именно на ожидании, что ИИ будет всё быстрее развиваться самостоятельно. Теперь компания, которая лучше всех умеет создавать ИИ, заявляет на основании внутренних данных: этого не происходит. В краткосрочной перспективе это, конечно, негатив для настроений. Но цифры 75% и 11,9% одновременно показывают, что ИИ уже глубоко встроен в производственные процессы. Базовые потребности агентной экономики в платежах и расчётах никуда не делись 📉
Заодно взглянем на рынок. Биткоин колеблется около 82 000 долларов, эфир держится ниже 2500 долларов. За последнюю неделю рыночная оценка вероятности повышения ставки ФРС в октябре выросла с 18% до 29%. Иными словами, пока нарратив об ИИ остывает, макроэкономический фон, наоборот, становится напряжённее.
Как думаете, что случится раньше: ИИ выйдет из-под контроля или эти данные постепенно опровергнут такие ожидания? Если паника из-за ускорения ИИ вернётся, станет ли биткоин, как в прошлый раз, убежищем для капитала? Обсудим в комментариях.
Нажмите на аватар, чтобы посмотреть прямой эфир.
Каждый день рассказываю о главных новостях ИИ и крипторынка. Не просто о том, что произошло, — помогаю понять логику и возможности, стоящие за событиями 👀🚀
🕐 最新解读群里更新
Исследование провела одна из крупнейших в мире лабораторий ИИ — Google DeepMind. Изучалась гипотеза, называемая рекурсивным самоулучшением: ИИ создаёт более умную версию себя, а та — ещё более умное следующее поколение. И так быстро, что люди не успевают его тестировать, регулировать или просто отключить. Вывод содержится в последнем отчёте о безопасности флагманской модели, опубликованном 14 октября: свидетельств ускорения не обнаружено.
Для начала — три цифры. Первая: сейчас ИИ пишет более 75% производственного кода Google DeepMind. Доля коммитов, полностью выполненных ИИ, выросла с 7,5% в апреле до 11,9% в сентябре. Проникновение ИИ действительно углубляется. Вторая: примерно в 88% случаев изменения кода всё ещё требуют нескольких раундов человеческих инструкций или вовсе пишутся людьми. Третья: внутренний сводный индекс возможностей, которым компания оценивает прогресс, объединяет 123 модели и 92 бенчмарка в один балл. Кривая показывает прирост примерно на 0,1 пункта в месяц. И после 1 апреля 2026 года статистически значимого ускорения тоже нет.
Форма кривой говорит ещё больше. У поколения флагманских моделей конца 2024 года результат был около 0,5 пункта, у предыдущего поколения в сентябре этого года — чуть больше 2,9. Почти каждая версия ложится на прямую линию. Новейшая модель Argon набрала около 3,3 пункта — это единственная точка, выбившаяся вверх. Но диапазон погрешности достаточно широк, чтобы она могла задевать линию тренда. Исследователь Haydn Belfield, участвовавший в оценке, объяснил: превышение в основном связано с увеличением вычислительных ресурсов и организационных вложений, а не с тем, что ИИ ускоряется сам.
Данные о реальной работе говорят ещё нагляднее. Google проверила 1389 рабочих журналов Argon, использовавшегося внутри компании в качестве агента. Вывод: чем масштабнее задача, тем реже модель справляется самостоятельно и тем чаще требуется вмешательство человека. В задачах внутренней исследовательской инженерии она справилась примерно с половиной работы, тогда как DeepMind считает 90% порогом полной автоматизации. Ещё один опрос 12 старших руководителей и исследователей показал: лучше всего автоматизируются задачи с чёткими инструкциями и проверяемым результатом. Хуже всего — открытые научные идеи, разработка новых экспериментов, диагностика нестабильности обучения и долгосрочное исследовательское чутьё.
Нужно учитывать и контекст. Месяц назад генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи публично заявил, что рекурсивное самоулучшение уже ускоряется. Сэм Альтман и Илон Маск поддержали его слова. В тот же день акции производителей чипов упали почти на 6%. А биткоин в это время рос ⚠️
Мой вывод: этот аудит не объявляет, что ИИ ни на что не способен. Он снижает ожидания рынка относительно гипотезы о неконтролируемом ускорении. Для крипторынка часть премии в цене активов, связанных с нарративом об ИИ, основана именно на ожидании, что ИИ будет всё быстрее развиваться самостоятельно. Теперь компания, которая лучше всех умеет создавать ИИ, заявляет на основании внутренних данных: этого не происходит. В краткосрочной перспективе это, конечно, негатив для настроений. Но цифры 75% и 11,9% одновременно показывают, что ИИ уже глубоко встроен в производственные процессы. Базовые потребности агентной экономики в платежах и расчётах никуда не делись 📉
Заодно взглянем на рынок. Биткоин колеблется около 82 000 долларов, эфир держится ниже 2500 долларов. За последнюю неделю рыночная оценка вероятности повышения ставки ФРС в октябре выросла с 18% до 29%. Иными словами, пока нарратив об ИИ остывает, макроэкономический фон, наоборот, становится напряжённее.
Как думаете, что случится раньше: ИИ выйдет из-под контроля или эти данные постепенно опровергнут такие ожидания? Если паника из-за ускорения ИИ вернётся, станет ли биткоин, как в прошлый раз, убежищем для капитала? Обсудим в комментариях.
Нажмите на аватар, чтобы посмотреть прямой эфир.
Каждый день рассказываю о главных новостях ИИ и крипторынка. Не просто о том, что произошло, — помогаю понять логику и возможности, стоящие за событиями 👀🚀