Последние два года в нарративе об ИИ доминировали цифровые LLM-проекты ($FET, $NEAR, $RENDER). Но следующий масштабный тренд уже здесь: физический ИИ и гуманоидная робототехника.
Прежде чем автономные роботы смогут безопасно работать в реальном мире, им нужны миллионы часов физических симуляций (обучение с подкреплением в MuJoCo и Isaac Gym).
В чём проблема? Централизованные облачные вычисления слишком дороги и слишком централизованы.
На сцену выходит Nirvana Mysia ($NRV):
Созданный на базе сети Sui, NRV строит децентрализованную инфраструктуру вычислений и симуляций для эпохи физической робототехники.
Почему эта архитектура DePIN важна:
⚡ Вычисления на 60–80% дешевле: распределённые узлы GPU/CPU обеспечивают исследователям в области робототехники доступные мощности для симуляций.
⚡ На базе Sui: объектно-ориентированная модель Sui и финализация за доли секунды позволяют обрабатывать телеметрию роботов в реальном времени без узких мест, связанных с состоянием сети.
⚡ Искусственное сознание (Guru AI): интеграция наборов данных о поведении людей для обучения будущих гуманоидных роботов этичному принятию решений.
⚡ Основа на зелёной энергии: использование солнечной и ветровой энергии в автономных вычислительных центрах.
По мере ускорения сближения #DePIN и #AI децентрализованное оборудование для робототехники в реальном мире станет краеугольным камнем следующего цикла.
Вы настроены оптимистично в отношении физического ИИ на #Sui? Давайте обсудим в комментариях! 👇
$SUI $NRV #DePIN #AI #Robotics #Web3
Прежде чем автономные роботы смогут безопасно работать в реальном мире, им нужны миллионы часов физических симуляций (обучение с подкреплением в MuJoCo и Isaac Gym).
В чём проблема? Централизованные облачные вычисления слишком дороги и слишком централизованы.
На сцену выходит Nirvana Mysia ($NRV):
Созданный на базе сети Sui, NRV строит децентрализованную инфраструктуру вычислений и симуляций для эпохи физической робототехники.
Почему эта архитектура DePIN важна:
⚡ Вычисления на 60–80% дешевле: распределённые узлы GPU/CPU обеспечивают исследователям в области робототехники доступные мощности для симуляций.
⚡ На базе Sui: объектно-ориентированная модель Sui и финализация за доли секунды позволяют обрабатывать телеметрию роботов в реальном времени без узких мест, связанных с состоянием сети.
⚡ Искусственное сознание (Guru AI): интеграция наборов данных о поведении людей для обучения будущих гуманоидных роботов этичному принятию решений.
⚡ Основа на зелёной энергии: использование солнечной и ветровой энергии в автономных вычислительных центрах.
По мере ускорения сближения #DePIN и #AI децентрализованное оборудование для робототехники в реальном мире станет краеугольным камнем следующего цикла.
Вы настроены оптимистично в отношении физического ИИ на #Sui? Давайте обсудим в комментариях! 👇
$SUI $NRV #DePIN #AI #Robotics #Web3