Что происходит между ценой на бирже и ончейн-оракульным фидом?
Это один из самых интересных вопросов в инфраструктуре оракулов.
В некоторых схемах оракулов у пользователей ограничена видимость внутренней обработки, происходящей за финальной ценой.
DIA подходит к этому иначе через Lasernet — свой rollup второго уровня, созданный для вычислений оракула.
Вот как работает архитектура Lumina:
1. Feeder-ы собирают данные
Независимые операторы собирают гранулярные данные с CEX, DEX и других источников, а затем отправляют их в Lasernet.
2. Pods хранят отправленные данные
Смарт-контракты хранят данные feeder-ов ончейн, делая отправки доступными для дальнейшей обработки.
3. Aggregator-ы вычисляют фид
Ончейн-контракты применяют правила валидации и настраиваемые методологии, чтобы сформировать итоговый оракульный результат.
Одна из методологий $DIA , которую использует MAIR — Moving Average with Interquartile Range — сочетает скользящее среднее ценообразование с фильтрацией выбросов.
Почему это важно?
Потому что прозрачность — это не только знание финальной цены. Это также возможность проверить, как были обработаны отправленные данные.
И здесь есть связь с токеном: DIA оплачивает газ в Lasernet, придавая токену функциональную роль в оракульных транзакциях.
Это не гарантирует рост стоимости токена. Но это связывает полезность с реальным использованием сети.
Для меня важное архитектурное различие очень простое:
Источник данных → Ончейн-обработка → Проверяемый оракульный результат.
Чем сложнее становится DeFi, тем важнее понимать, как производится оракульный data — а не только то, где он в итоге оказывается.
Это один из самых интересных вопросов в инфраструктуре оракулов.
В некоторых схемах оракулов у пользователей ограничена видимость внутренней обработки, происходящей за финальной ценой.
DIA подходит к этому иначе через Lasernet — свой rollup второго уровня, созданный для вычислений оракула.
Вот как работает архитектура Lumina:
1. Feeder-ы собирают данные
Независимые операторы собирают гранулярные данные с CEX, DEX и других источников, а затем отправляют их в Lasernet.
2. Pods хранят отправленные данные
Смарт-контракты хранят данные feeder-ов ончейн, делая отправки доступными для дальнейшей обработки.
3. Aggregator-ы вычисляют фид
Ончейн-контракты применяют правила валидации и настраиваемые методологии, чтобы сформировать итоговый оракульный результат.
Одна из методологий $DIA , которую использует MAIR — Moving Average with Interquartile Range — сочетает скользящее среднее ценообразование с фильтрацией выбросов.
Почему это важно?
Потому что прозрачность — это не только знание финальной цены. Это также возможность проверить, как были обработаны отправленные данные.
И здесь есть связь с токеном: DIA оплачивает газ в Lasernet, придавая токену функциональную роль в оракульных транзакциях.
Это не гарантирует рост стоимости токена. Но это связывает полезность с реальным использованием сети.
Для меня важное архитектурное различие очень простое:
Источник данных → Ончейн-обработка → Проверяемый оракульный результат.
Чем сложнее становится DeFi, тем важнее понимать, как производится оракульный data — а не только то, где он в итоге оказывается.