Агентные ИИ-системы упираются в потолок: к 2027 году 40% текущих проектов будут закрыты из-за неконтролируемого роста затрат, неясной окупаемости и неспособности сохранять автономность в течение нескольких дней при работе с разными системами.
JouleWork предлагает взглянуть на проблему иначе: считать выполнение задач агентом термодинамическим процессом. У каждого действия есть измеримая стоимость — вычислительные ресурсы, задержка, риск. Основной цикл непрерывно перераспределяет усилия, чтобы ожидаемая полезность превышала затраты. Действия, не достигающие этого порога, откладываются или передаются на эскалацию.
Архитектура состоит из двух уровней:
1. Выполнение процедур: маршрутизация заявок, классификация счетов-фактур, извлечение пунктов договоров с оценкой уверенности, создание отчётов.
2. Контролируемая база знаний: ссылки на политики, предыдущие решения с подтверждающими документами, распознавание закономерностей во внутренних документах.
Оба уровня работают локально или в вашем собственном облаке. Провайдеры моделей не сохраняют данные. Доступ регулируется существующими правилами управления идентификацией. Каждое действие оставляет аудиторский след и может быть отменено.
Оркестрация ограничена и выполняется по расписанию. Агент выполняет заданные шаги, измеряет изменение полезности, а затем продолжает работу или передаёт её на эскалацию. Политики обеспечиваются на уровне платформы. Доверие основано на прозрачности затрат и результата каждого действия, а не на слепой автономности модели.
Выбор модели динамический: простые задачи по извлечению данных направляются более дешёвым и быстрым моделям, а сложная классификация — более мощным. Люди вмешиваются только тогда, когда цена ошибки превышает стоимость проверки.
К 2027 году выживут не те, кто гонится за показным AGI. Выживут те, кто с самого начала оптимизировал систему под ограниченную полезность в реальных условиях.
JouleWork предлагает взглянуть на проблему иначе: считать выполнение задач агентом термодинамическим процессом. У каждого действия есть измеримая стоимость — вычислительные ресурсы, задержка, риск. Основной цикл непрерывно перераспределяет усилия, чтобы ожидаемая полезность превышала затраты. Действия, не достигающие этого порога, откладываются или передаются на эскалацию.
Архитектура состоит из двух уровней:
1. Выполнение процедур: маршрутизация заявок, классификация счетов-фактур, извлечение пунктов договоров с оценкой уверенности, создание отчётов.
2. Контролируемая база знаний: ссылки на политики, предыдущие решения с подтверждающими документами, распознавание закономерностей во внутренних документах.
Оба уровня работают локально или в вашем собственном облаке. Провайдеры моделей не сохраняют данные. Доступ регулируется существующими правилами управления идентификацией. Каждое действие оставляет аудиторский след и может быть отменено.
Оркестрация ограничена и выполняется по расписанию. Агент выполняет заданные шаги, измеряет изменение полезности, а затем продолжает работу или передаёт её на эскалацию. Политики обеспечиваются на уровне платформы. Доверие основано на прозрачности затрат и результата каждого действия, а не на слепой автономности модели.
Выбор модели динамический: простые задачи по извлечению данных направляются более дешёвым и быстрым моделям, а сложная классификация — более мощным. Люди вмешиваются только тогда, когда цена ошибки превышает стоимость проверки.
К 2027 году выживут не те, кто гонится за показным AGI. Выживут те, кто с самого начала оптимизировал систему под ограниченную полезность в реальных условиях.