Google только что вернула гонку ИИ-вооружений на дополнительный раунд.
13 октября Google официально открыла доступ к своей флагманской модели Gemini 4 Argon для разработчиков и компаний по всему миру — первой модели поколения Gemini 4. Как сообщает Reuters, так Google пытается вернуть себе позиции после нескольких месяцев задержек, отмены Gemini 3.5 Pro и масштабных перестановок в руководстве DeepMind.
Ключевой акцент Argon — «глубокая работа»: длинные рассуждения и многоэтапные задачи для ИИ-агентов, а не простые вопросы и ответы в чате. На техническом уровне модель получила три серьёзных улучшения: единый контекст на миллион токенов (ввод, рассуждения и вывод используют общее пространство), непрерывная генерация объёмом до миллиона токенов и регулируемая интенсивность мышления (низкая/средняя/высокая). Среди заявленных сфер применения — программирование, финансы, юриспруденция, кибербезопасность и научные исследования.
Цены тоже весьма агрессивные: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. После 30 ноября цена удвоится; на кэшированные входные токены действует скидка 5%. Среди первых корпоративных пользователей — Deloitte, LexisNexis и другие организации. Пока доступ открыт платным пользователям через Gemini API, приложение Gemini и режим ИИ-поиска в подписках AI Pro / Ultra, а также инструмент для программирования Antigravity, доступный только подписчикам Ultra. Google также объявила, что откроет программу Fairwind для сотен партнёров в сфере кибербезопасности: им предоставят версию без защитных ограничений, специально для оборонительных задач. Кроме того, 10 000 учёных смогут бесплатно пользоваться Antigravity на максимальном тарифе в течение полугода.
Почему криптосообществу стоит обратить на это внимание? Есть два повода. Первый — экономика ИИ-агентов: по словам Google, после внедрения Argon в команде Antigravity объём агентных коммитов кода вырос более чем на 35%, а число откатов сократилось почти на треть. Именно на этом и строится инфраструктура ончейн-ИИ-агентов. Второй — усиление киберобороны и кибератак: ещё вчера OpenAI сообщила, что с помощью собственного ИИ вычислила инженера, который установил подслушивающее устройство в офисе (мы уже писали об этом в выпуске за 13:00). И атакующие, и защитники вооружаются всё более мощными моделями — а значит, конкуренция за безопасность кошельков и бирж будет только жёстче.
Есть и ещё одна любопытная деталь: когда компании, разрабатывающие модели, начинают брать плату «за глубину», контроль над ценами на вычислительные ресурсы и рассуждения переходит от облачных провайдеров к разработчикам моделей. Это долгосрочный плюс или минус для нарратива о децентрализованных вычислениях? Обсудим в комментариях.
#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel
#AI #Gemini
Всё вышесказанное не является инвестиционной рекомендацией. DYOR, торговля связана с риском.
13 октября Google официально открыла доступ к своей флагманской модели Gemini 4 Argon для разработчиков и компаний по всему миру — первой модели поколения Gemini 4. Как сообщает Reuters, так Google пытается вернуть себе позиции после нескольких месяцев задержек, отмены Gemini 3.5 Pro и масштабных перестановок в руководстве DeepMind.
Ключевой акцент Argon — «глубокая работа»: длинные рассуждения и многоэтапные задачи для ИИ-агентов, а не простые вопросы и ответы в чате. На техническом уровне модель получила три серьёзных улучшения: единый контекст на миллион токенов (ввод, рассуждения и вывод используют общее пространство), непрерывная генерация объёмом до миллиона токенов и регулируемая интенсивность мышления (низкая/средняя/высокая). Среди заявленных сфер применения — программирование, финансы, юриспруденция, кибербезопасность и научные исследования.
Цены тоже весьма агрессивные: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. После 30 ноября цена удвоится; на кэшированные входные токены действует скидка 5%. Среди первых корпоративных пользователей — Deloitte, LexisNexis и другие организации. Пока доступ открыт платным пользователям через Gemini API, приложение Gemini и режим ИИ-поиска в подписках AI Pro / Ultra, а также инструмент для программирования Antigravity, доступный только подписчикам Ultra. Google также объявила, что откроет программу Fairwind для сотен партнёров в сфере кибербезопасности: им предоставят версию без защитных ограничений, специально для оборонительных задач. Кроме того, 10 000 учёных смогут бесплатно пользоваться Antigravity на максимальном тарифе в течение полугода.
Почему криптосообществу стоит обратить на это внимание? Есть два повода. Первый — экономика ИИ-агентов: по словам Google, после внедрения Argon в команде Antigravity объём агентных коммитов кода вырос более чем на 35%, а число откатов сократилось почти на треть. Именно на этом и строится инфраструктура ончейн-ИИ-агентов. Второй — усиление киберобороны и кибератак: ещё вчера OpenAI сообщила, что с помощью собственного ИИ вычислила инженера, который установил подслушивающее устройство в офисе (мы уже писали об этом в выпуске за 13:00). И атакующие, и защитники вооружаются всё более мощными моделями — а значит, конкуренция за безопасность кошельков и бирж будет только жёстче.
Есть и ещё одна любопытная деталь: когда компании, разрабатывающие модели, начинают брать плату «за глубину», контроль над ценами на вычислительные ресурсы и рассуждения переходит от облачных провайдеров к разработчикам моделей. Это долгосрочный плюс или минус для нарратива о децентрализованных вычислениях? Обсудим в комментариях.
#GoogleReleasesGemini4ArgonAIModel
#AI #Gemini
Всё вышесказанное не является инвестиционной рекомендацией. DYOR, торговля связана с риском.