Google вернулся в игру. 14 октября Gemini 4 Argon вышел по всему миру — впервые за последние 7 месяцев Google выпустил большую модель выше уровня Flash.
Сначала — простыми словами о её сильных сторонах:
① Может «справиться с долгой работой за один заход»: лимит вывода за раз вырос с 64 тысяч до 1 миллиона токенов. То есть модель может целиком переработать большую кодовую базу и не прервётся на полпути.
② На вершине рейтингов: первое место в индексе Vals, охватывающем финансы, программирование, право и налоги (68,9%). По официальному сравнению она заняла первое место в 14 из 19 категорий.
③ Очень привлекательная цена: на старте — скидка 50%. За миллион входных токенов — 2 доллара, выходных — 10 долларов. После 30 ноября цены удвоятся — до 4 и 20 долларов соответственно.
Но есть серьёзный недостаток:
- В программировании через командную строку (Terminal-bench 4.0) результат всего 57,4% — на целых 9 пунктов ниже, чем у Claude Opus 5.5. В написании большого объёма кода и выполнении задач в терминале она пока не обошла конкурентов.
- Высокий порог входа: модель недоступна и бесплатным пользователям, и подписчикам Plus за 5 долларов. Нужна подписка Pro за 20 долларов или Ultra за 100 долларов.
Моё мнение: это не «реванш Google», а «Google снова за столом». Отставание за 7 месяцев (перенос Gemini 3.5 Pro и потрясения в руководстве DeepMind) нельзя наверстать одним релизом. Особенно в программировании — самом ценном сценарии использования — модель ещё не закрепилась среди лидеров. Внимания заслуживают не результаты тестов, а тенденция к удешевлению флагманских моделей: начинается ценовая война за API, а главными бенефициарами в итоге станут приложения и спрос на вычислительные мощности.
Что это значит для тех, кто занимается криптовалютами: гонка вооружений между большими моделями не остановилась, а спрос на вычислительные мощности будет только расти. Нарратив «ИИ + вычислительные мощности» (децентрализованные вычисления, токены ИИ-агентов) можно внести в список наблюдения, но помните: нарратив — это нарратив, не путайте его с фундаментальными показателями.
На кого вы ставите: Google, OpenAI или Anthropic? Обсудим в комментариях.
#谷歌发布Gemini4Argon模型 #Gemini4Argon #AI #谷歌 #вычислительные_мощности
Сначала — простыми словами о её сильных сторонах:
① Может «справиться с долгой работой за один заход»: лимит вывода за раз вырос с 64 тысяч до 1 миллиона токенов. То есть модель может целиком переработать большую кодовую базу и не прервётся на полпути.
② На вершине рейтингов: первое место в индексе Vals, охватывающем финансы, программирование, право и налоги (68,9%). По официальному сравнению она заняла первое место в 14 из 19 категорий.
③ Очень привлекательная цена: на старте — скидка 50%. За миллион входных токенов — 2 доллара, выходных — 10 долларов. После 30 ноября цены удвоятся — до 4 и 20 долларов соответственно.
Но есть серьёзный недостаток:
- В программировании через командную строку (Terminal-bench 4.0) результат всего 57,4% — на целых 9 пунктов ниже, чем у Claude Opus 5.5. В написании большого объёма кода и выполнении задач в терминале она пока не обошла конкурентов.
- Высокий порог входа: модель недоступна и бесплатным пользователям, и подписчикам Plus за 5 долларов. Нужна подписка Pro за 20 долларов или Ultra за 100 долларов.
Моё мнение: это не «реванш Google», а «Google снова за столом». Отставание за 7 месяцев (перенос Gemini 3.5 Pro и потрясения в руководстве DeepMind) нельзя наверстать одним релизом. Особенно в программировании — самом ценном сценарии использования — модель ещё не закрепилась среди лидеров. Внимания заслуживают не результаты тестов, а тенденция к удешевлению флагманских моделей: начинается ценовая война за API, а главными бенефициарами в итоге станут приложения и спрос на вычислительные мощности.
Что это значит для тех, кто занимается криптовалютами: гонка вооружений между большими моделями не остановилась, а спрос на вычислительные мощности будет только расти. Нарратив «ИИ + вычислительные мощности» (децентрализованные вычисления, токены ИИ-агентов) можно внести в список наблюдения, но помните: нарратив — это нарратив, не путайте его с фундаментальными показателями.
На кого вы ставите: Google, OpenAI или Anthropic? Обсудим в комментариях.
#谷歌发布Gemini4Argon模型 #Gemini4Argon #AI #谷歌 #вычислительные_мощности