🚀 Главное: Google представляет Gemini 4 Argon — поворотный момент для умных роботов!
Google официально расширила доступ к Gemini 4 Argon для платных пользователей по всему миру. Самая поразительная его способность — «обучаться» по видео: Argon достаточно посмотреть ролик, где человек бросает мешок с песком, чтобы самостоятельно рассчитать сочленения и написать программу симуляции для управления роботом Apollo, который 7 раз подряд попал в цель.
*Впечатляющие цифры:*
📍 Эффективность: время симуляции сократилось с нескольких недель до нескольких часов.
📍 Успешность: выросла с 56% до 75% после доработки данных.
📍 Скорость обработки: время выполнения задачи сократилось с 35 до 24 секунд.
📍 Оценка ERQA: 87% — намного выше, чем у других передовых моделей.
*Взгляд глубже:*
1. Устраняется необходимость ручного программирования — роботы могут самостоятельно учиться поведению людей по изображениям.
2. Возможность создавать огромные объемы синтетических данных позволяет быстрее и точнее обучать ИИ.
3. Сближение генеративного ИИ и физических роботов открывает эру настоящей автоматизации.
Как вы думаете, заменит ли ИИ людей на физической работе?
👉 Информация задает направление — подписывайтесь на канал: https://app.binance.com/uni-qr/cpro/Square-Creator-4a0f2008149d?l=en&r=BOZMO8A1
#CryptoMarket #Trading #Crypto #AI #AIAgent $TRX
Google официально расширила доступ к Gemini 4 Argon для платных пользователей по всему миру. Самая поразительная его способность — «обучаться» по видео: Argon достаточно посмотреть ролик, где человек бросает мешок с песком, чтобы самостоятельно рассчитать сочленения и написать программу симуляции для управления роботом Apollo, который 7 раз подряд попал в цель.
*Впечатляющие цифры:*
📍 Эффективность: время симуляции сократилось с нескольких недель до нескольких часов.
📍 Успешность: выросла с 56% до 75% после доработки данных.
📍 Скорость обработки: время выполнения задачи сократилось с 35 до 24 секунд.
📍 Оценка ERQA: 87% — намного выше, чем у других передовых моделей.
*Взгляд глубже:*
1. Устраняется необходимость ручного программирования — роботы могут самостоятельно учиться поведению людей по изображениям.
2. Возможность создавать огромные объемы синтетических данных позволяет быстрее и точнее обучать ИИ.
3. Сближение генеративного ИИ и физических роботов открывает эру настоящей автоматизации.
Как вы думаете, заменит ли ИИ людей на физической работе?
👉 Информация задает направление — подписывайтесь на канал: https://app.binance.com/uni-qr/cpro/Square-Creator-4a0f2008149d?l=en&r=BOZMO8A1
#CryptoMarket #Trading #Crypto #AI #AIAgent $TRX