Google официально выпустила Gemini 4 Argon — свою новейшую передовую модель ИИ — для разработчиков и компаний по всему миру. Компания установила цену ниже, чем у OpenAI и Anthropic, стремясь привлечь больше корпоративных клиентов и разработчиков.

Цены ниже, чем у конкурентов

В блоге о запуске Google указаны вводные цены: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов. Кэшированные входные токены стоят на 95% дешевле — 0,10 доллара за миллион токенов. Эти тарифы будут действовать до 30 ноября, после чего цены удвоятся.

Стартовая цена ниже, чем у обоих главных конкурентов: Anthropic берет $4 и $20 за миллион входных и выходных токенов соответственно, а OpenAI — $10 и $50 за миллион токенов для GPT-6 Astra. В пересчёте на одну задачу Mashable оценивает стоимость Argon примерно в $1,99 при тестировании на Artificial Analysis Intelligence Index — это почти 60% от стоимости GPT-6 Astra.

Разработчики и компании смогут оценить Argon через Gemini API в AI Studio и на платформе Gemini. Подписчики Google AI Pro и Ultra смогут пользоваться моделью прямо в приложении Gemini и в режиме ИИ в Поиске. При этом инструмент для программирования Antigravity, согласно публикации Google в X, будет доступен только владельцам подписки Ultra.

Gemini 4 Argon уже доступна подписчикам Google AI Ultra и Pro в @GeminiApp и в режиме ИИ в Поиске, подписчикам Ultra в @Antigravity, а также разработчикам и компаниям через Gemini API в @GoogleAIStudio и на платформе Gemini.

На старте цена Argon составит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Кэшированные входные токены будут стоить на 95% дешевле обычных входных токенов.

— Google (@Google) 13 октября 2026 г.

Как Gemini Argon от Google показывает себя в бенчмарках

Google утверждает, что Argon лидирует в индексе Vals, который оценивает работу моделей с задачами в области финансов, программирования, права и налогообложения. Однако собственная сравнительная таблица компании показывает, что Argon лидирует в 14 из 18 тестов, делит первое место с GPT-6 в сфере кибербезопасности и уступает в пяти тестах.

В Artificial Analysis Intelligence Index, где модели тестируют на стандартизированном оборудовании, Argon набирает 53 балла в режиме «High». Это столько же, сколько у GPT-6 Astra, и на один балл больше, чем у GPT-6.1 Sol и новой Muse Wonder Max от Meta.

Однако Argon примерно на пять баллов уступает Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5, хотя и опережает предыдущую флагманскую модель Google, Gemini 3.1 Pro Preview, на 23 балла.

Первые клиенты и выделенная программа кибербезопасности

Google назвала Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare и Isomorphic Labs среди первых компаний, тестирующих Argon. Технологический гигант также расширяет программу Fairwind, подключая к ней ещё сотни партнёров. Проверенные специалисты по киберзащите получат доступ к версии модели с отключёнными мерами киберзащиты.

По утверждению Google, инженерные команды компании, использующие Argon в Antigravity, увеличили объём отправок кода, созданного ИИ-агентами, более чем на 35% и почти на треть сократили число откатов кода.

Компания также отметила, что модель помогла инженерам Chrome провести архитектурную переработку, затронувшую сотни файлов в кодовой базе Chromium объёмом 40 миллионов строк.

Запуск состоялся после непростого периода в DeepMind

В сентябре Google заявила, что больше не будет выпускать Gemini 3.5 Pro — модель, запуск которой генеральный директор компании Сундар Пичаи когда-то планировал на июнь. Позже Google провела реорганизацию DeepMind после того, как сооснователь Демис Хассабис отошёл от дел, а несколько руководителей Gemini покинули компанию.

Впервые Argon упомянули 30 сентября в публикации старшего вице-президента DeepMind Корая Кавукчуоглу. Он сообщил, что изначально доступ к модели был ограничен проверенными специалистами по киберзащите в рамках программы Fairwind.

По словам Google, Argon отклоняет запросы, связанные с кибератаками или химическими, биологическими, радиологическими и ядерными угрозами. В тесте Gray Swan на устойчивость к инъекциям промптов доля успешных атак составила 0,7% — против 1,0% у Opus 5.5 и 8,5% у GPT-6 Astra. Чем ниже показатель, тем выше устойчивость модели.

Стоит обратить внимание на 30 ноября: в этот день закончится действие стартовых тарифов Argon для API, после чего его ценовое преимущество начнёт сокращаться.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Разбирайтесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.