В Чикаго поданы два коллективных иска против SpaceXAI Илона Маска: истцы обвиняют компанию в том, что Grok сканирует лица людей на любых фотографиях, загруженных на платформу, без их разрешения. Судебные разбирательства помогут определить, считаются ли сканы лиц, полученные с помощью технологии визуализации на основе ИИ, биометрическими данными.
В жалобе утверждается, что Grok распознаёт лица без согласия пользователей
В исках, поданных 7 и 12 октября, утверждается, что Grok сканирует черты лица, когда пользователи загружают фотографии для анализа или редактирования. Сезар Падилья, житель округа Кук, заявляет, что система фиксирует такие детали, как форму и расположение глаз, носа, губ и челюсти. Он также утверждает, что результаты сканирования можно связать с аккаунтами пользователей, при этом публично не раскрывается политика, объясняющая, когда эти данные удаляются.
Почему по BIPA сканирование лица отличается от фотографии
В исках Падильи проводится различие между обычной фотографией и полученными из неё данными о лице. Закон Иллинойса о защите биометрической информации (BIPA) обязывает компании предоставлять письменное уведомление, получать подписанное согласие и раскрывать, как долго будут храниться биометрические данные и когда они будут удалены. За нарушения предусмотрена компенсация в размере $1 000 за халатность или $5 000 за умышленные либо безрассудные действия. Однако закон штата устанавливает максимальный размер компенсации за повторное сканирование.
Facebook урегулировала дело за $650 млн, а BNSF — за $75 млн. Google и Otter.ai сталкиваются с аналогичными исками. Юристы Aaron Charfoos и Michelle Reed из Paul Hastings предупредили в апрельском обзоре: «Началась новая волна судебных разбирательств из-за биометрических данных». Они добавили: «При совместном использовании эти риски усиливают друг друга».
xAI уже ведёт борьбу с Миннесотой из-за Grok Imagine
Как сообщает Cryptopolitan, судья Донован Фрэнк отказался приостанавливать действие закона Миннесоты, запрещающего инструменты ИИ для создания обнажённых изображений. Закон предусматривает штрафы до $500 000 за каждое изображение, а xAI тем временем продолжает обжалование. В отличие от законов Иллинойса, закон Миннесоты запрещает создание вредоносных изображений с помощью ИИ, а не ограничивает сбор данных о лицах. Наказание грозит даже поставщикам услуг, которые не знали, что изображения были созданы без согласия людей.
В иске цитируется доклад, согласно которому Grok создал 3 миллиона изображений сексуального характера всего за 11 дней. Считалось, что примерно на 23 000 изображений были дети. xAI заявила, что закрыла 52 222 аккаунта, и сообщила Национальному центру по розыску и защите пропавших и эксплуатируемых детей (NCMEC) о 73 604 случаях.
ЕС установил разные правила для одной и той же технологии
С 2 августа 2026 года Европейская комиссия обеспечивает соблюдение требований, предусмотренных Законом ЕС об ИИ, включая уведомления о чат-ботах, маркировку дипфейков и обозначение контента в машиночитаемом формате. Более 180 организаций присоединились к этому кодексу прозрачности. Теперь разработчики обязаны соблюдать новые правила, регулирующие законную обработку изображений и указание авторства изменённых изображений.
Расходы на управление ИИ растут на фоне фрагментации правил
По прогнозу Gartner, расходы на платформы управления ИИ достигнут $492 млн в 2026 году и превысят $1 млрд к 2030 году. Регулирование ИИ может затронуть 75% экономик мира, а эффективные инструменты управления способны сократить затраты на соблюдение требований на 20%.
Тем временем BCG выяснила, что почти половина компаний уже получает отдачу от ИИ. Расходы удвоились и достигли 3,3% выручки, однако лишь у 5% компаний есть все необходимые меры защиты для автономных ИИ-агентов. Компании вкладывают в ИИ всё больше, но надзор за ним пока не успевает за этими темпами.
Иски против Grok обнажают цену конфиденциальности в сфере ИИ, урегулирования споров по BIPA и расходы на управление
Исследователи разрабатывают способы не передавать изображения лиц на сервер
Исследование под руководством Университета Пердью представляет PrivateEdit: технология маскирует на устройстве участки лица, по которым можно установить личность, перед отправкой в облако для редактирования, а затем восстанавливает их локально. Испытания с Gemini, Grok и LLaMA показали, что точность определения характеристик лица часто снижалась более чем на 50%.
Для ИИ-компаний принцип «конфиденциальность на этапе проектирования» может снизить риски ещё до того, как суды определят правила.
Самые проницательные умы криптоиндустрии уже читают нашу рассылку. Хотите к ним присоединиться?