На этой неделе каждый держатель $QUBIC будет повторять: «точность — 67%».
Почти никто из них не сможет объяснить, в чём именно заключалась эта точность. Именно из-за этого пробела людей вводят в заблуждение — в обе стороны.
Вот простое объяснение.
Майнеры Qubic обучили ИИ на данных об изменениях цены биткоина каждый час за один год. Каждый час он отвечает на один вопрос: завершится ли следующий час ростом цены биткоина, её падением или он не уверен?
Примерно в двух случаях из трёх он верно предсказывал направление.
Подбрасывание монеты даёт один верный ответ из двух.
На первый взгляд это звучит невероятно. Но в громком заголовке не упоминают один важный нюанс.
ИИ оценивали на том же годе, на данных которого его обучали. Представьте ученика, который набрал 67%, весь семестр готовясь по тем же вопросам, что попались на экзамене.
Впечатляющая тренировка, но ещё не доказательство.
А поскольку он может ответить «не уверен», ему разрешено пропускать самые сложные часы. Чем меньше сложных прогнозов, тем красивее обычно выглядит результат.
Настоящий экзамен начнётся, когда он станет предсказывать часы, которые ещё не наступили.
Когда появятся результаты в реальном времени, следите за двумя показателями:
Точность на данных, на которых он не обучался.
Как часто он отвечает «не уверен».
Если точность останется заметно выше 50% и ИИ не будет прятаться за пропусками, значит, преимущество реально, а идее сжигания токенов наконец будет что предложить рынку.
Если же показатель вернётся к 50%, значит, бэктест приукрасил результаты — и вы заметите это раньше остальных.
Громкий заголовок — это обещание. Табло с результатами в реальном времени — подтверждение.
Почти никто из них не сможет объяснить, в чём именно заключалась эта точность. Именно из-за этого пробела людей вводят в заблуждение — в обе стороны.
Вот простое объяснение.
Майнеры Qubic обучили ИИ на данных об изменениях цены биткоина каждый час за один год. Каждый час он отвечает на один вопрос: завершится ли следующий час ростом цены биткоина, её падением или он не уверен?
Примерно в двух случаях из трёх он верно предсказывал направление.
Подбрасывание монеты даёт один верный ответ из двух.
На первый взгляд это звучит невероятно. Но в громком заголовке не упоминают один важный нюанс.
ИИ оценивали на том же годе, на данных которого его обучали. Представьте ученика, который набрал 67%, весь семестр готовясь по тем же вопросам, что попались на экзамене.
Впечатляющая тренировка, но ещё не доказательство.
А поскольку он может ответить «не уверен», ему разрешено пропускать самые сложные часы. Чем меньше сложных прогнозов, тем красивее обычно выглядит результат.
Настоящий экзамен начнётся, когда он станет предсказывать часы, которые ещё не наступили.
Когда появятся результаты в реальном времени, следите за двумя показателями:
Точность на данных, на которых он не обучался.
Как часто он отвечает «не уверен».
Если точность останется заметно выше 50% и ИИ не будет прятаться за пропусками, значит, преимущество реально, а идее сжигания токенов наконец будет что предложить рынку.
Если же показатель вернётся к 50%, значит, бэктест приукрасил результаты — и вы заметите это раньше остальных.
Громкий заголовок — это обещание. Табло с результатами в реальном времени — подтверждение.