От биткоин-ферм до центров обработки данных для ИИ: повторное использование вычислительных мощностей
Инфраструктура, созданная для майнинга криптовалют, находит новое применение, обеспечивая работу систем искусственного интеллекта. Такие компании, как Genesis Digital Assets, доля которой в размере 20% до начала процедуры банкротства была связана с FTX, показывают, как майнинговые фермы, оснащённые высокоэффективными ASIC-устройствами и GPU, могут перейти к задачам машинного обучения.
Такие площадки оснащены надёжными системами терморегуляции и охлаждения, а также имеют прямое подключение к высокопроизводительным сетям — всё это необходимо и для проверки блоков биткоина, и для обучения моделей ИИ. Для переоборудования майнинговых установок не требуется серьёзных изменений: достаточно внести корректировки в программное обеспечение и протоколы распределения задач, чтобы переключаться между вычислением хешей и операциями умножения матриц, распространёнными в нейронных сетях.
С технической точки зрения повторное использование оборудования возможно благодаря сходству алгоритмов хеширования с математическими функциями ИИ. Кроме того, географическое распределение майнинговых ферм может снизить задержки и оптимизировать расходы на электроэнергию, если перенаправить их на нужды исследовательских центров обработки данных.
Это сближение криптоинфраструктуры и искусственного интеллекта указывает на более устойчивую модель: оборудование, изначально предназначенное для майнинга, может служить дольше, обеспечивая разнообразие вычислительных задач и способствуя сотрудничеству между блокчейном и ИИ.
Инфраструктура, созданная для майнинга криптовалют, находит новое применение, обеспечивая работу систем искусственного интеллекта. Такие компании, как Genesis Digital Assets, доля которой в размере 20% до начала процедуры банкротства была связана с FTX, показывают, как майнинговые фермы, оснащённые высокоэффективными ASIC-устройствами и GPU, могут перейти к задачам машинного обучения.
Такие площадки оснащены надёжными системами терморегуляции и охлаждения, а также имеют прямое подключение к высокопроизводительным сетям — всё это необходимо и для проверки блоков биткоина, и для обучения моделей ИИ. Для переоборудования майнинговых установок не требуется серьёзных изменений: достаточно внести корректировки в программное обеспечение и протоколы распределения задач, чтобы переключаться между вычислением хешей и операциями умножения матриц, распространёнными в нейронных сетях.
С технической точки зрения повторное использование оборудования возможно благодаря сходству алгоритмов хеширования с математическими функциями ИИ. Кроме того, географическое распределение майнинговых ферм может снизить задержки и оптимизировать расходы на электроэнергию, если перенаправить их на нужды исследовательских центров обработки данных.
Это сближение криптоинфраструктуры и искусственного интеллекта указывает на более устойчивую модель: оборудование, изначально предназначенное для майнинга, может служить дольше, обеспечивая разнообразие вычислительных задач и способствуя сотрудничеству между блокчейном и ИИ.