ИИ выходит за рамки чат-ботов. Гораздо интереснее понять, что разработчики действительно могут с его помощью создавать.

Мощная модель — лишь одна из составляющих ИИ-приложения. За полезным продуктом могут стоять API, связывающий модель с приложением, рабочий процесс, определяющий, когда она запускается, внешние инструменты, предоставляющие информацию, и системы, превращающие её результаты в конкретные действия.

Представьте себе ИИ-помощника для исследований.

Модель интерпретирует вопрос, приложение находит подходящие документы, инструменты помогают проверить информацию, а рабочий процесс организует результат так, чтобы пользователь мог с ним работать.

Если какая-то часть этой системы работает ненадёжно, это ухудшает пользовательский опыт, даже если сама модель впечатляет.

Вот почему важна инфраструктура ИИ. Разработчикам недостаточно просто получить доступ к интеллектуальным возможностям — им нужны практичные способы интегрировать их в продукты, управлять затратами и выбирать модели для разных задач.

На TOKEN2049 Singapore компания B.AI обсудит инфраструктуру ИИ на стенде TRON.

Важно не только то, какая модель сейчас в тренде. Важно, что люди могут создавать, когда доступ к моделям, инструменты и рабочие процессы объединяются.

Какой части стека ИИ, по-вашему, стоит уделять больше внимания?

@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar #BAIinToken2049