Большинство ончейн-проектов в сфере ИИ просят вас довериться чёрному ящику. @OpenGradient заставляет ИИ доказывать свою надёжность.
Их стек гибридных вычислений для ИИ объединяет доказательства zkML с доверенными средами выполнения (TEE). Почему это важно? zkML криптографически подтверждает, что вывод модели был получен корректно, не раскрывая её веса, а TEE защищают выполнение от вмешательства.
Вместе они решают фундаментальную проблему децентрализованного ИИ: «просто поверь мне». Свыше 2 млн проверяемых выводов и более 500 тыс. доказательств zkML уже созданы — сеть доказывает, что проверяемый ончейн-ИИ — это не просто теория, а действующая производственная инфраструктура на базе Base.
Сегодня токен упал на 5,8% при небольшом объёме торгов в $1 млн, но такие достижения, как более 2000 размещённых моделей и поддержка от a16z crypto, показывают, где на самом деле есть рост.
Полная открытая статистика нашего алгоритма — и успехи, и неудачи — доступна в профиле, если хотите посмотреть, как мы прозрачно подходим к рынкам.
Чему сложнее доверять в долгосрочной перспективе: модели ИИ-чёрному ящику или команде, которая её внедряет?
$OPG #OPG
Их стек гибридных вычислений для ИИ объединяет доказательства zkML с доверенными средами выполнения (TEE). Почему это важно? zkML криптографически подтверждает, что вывод модели был получен корректно, не раскрывая её веса, а TEE защищают выполнение от вмешательства.
Вместе они решают фундаментальную проблему децентрализованного ИИ: «просто поверь мне». Свыше 2 млн проверяемых выводов и более 500 тыс. доказательств zkML уже созданы — сеть доказывает, что проверяемый ончейн-ИИ — это не просто теория, а действующая производственная инфраструктура на базе Base.
Сегодня токен упал на 5,8% при небольшом объёме торгов в $1 млн, но такие достижения, как более 2000 размещённых моделей и поддержка от a16z crypto, показывают, где на самом деле есть рост.
Полная открытая статистика нашего алгоритма — и успехи, и неудачи — доступна в профиле, если хотите посмотреть, как мы прозрачно подходим к рынкам.
Чему сложнее доверять в долгосрочной перспективе: модели ИИ-чёрному ящику или команде, которая её внедряет?
$OPG #OPG