$RENDER
Сети распределённого рендеринга на GPU соединяют децентрализованные аппаратные мощности с потребностями высокопроизводительных вычислений в визуальных искусствах и моделях машинного обучения. Спрос растёт вместе с затратами на облачные вычисления, что даёт операторам децентрализованных узлов явное ценовое преимущество. Основной операционный риск по-прежнему связан с задержкой сети и стабильностью оборудования по сравнению с централизованными дата-центрами при обслуживании приоритетных корпоративных задач рендеринга.