Никто не может проверить, действительно ли модель ИИ выполнила заявленную работу, — сеть $LA создана, чтобы продавать такие доказательства.
БИЗНЕС
Lagrange Labs продаёт генерацию доказательств как услугу через децентрализованную сеть ZK-Prover.
Клиенты платят за доказательства, а проверы размещают $LA залог и участвуют в аукционах, чтобы получить право сгенерировать доказательства в установленный срок. Таким образом, спрос на доказательства напрямую превращается в спрос на токен.
Сетью управляют более 85 операторов институционального уровня, включая Coinbase, Kraken и OKX. Это была первая в отрасли готовая к эксплуатации сеть ZK-Prover.
Второй продукт, ZK Coprocessor, позволяет смарт-контрактам выполнять сложные запросы к историческим данным в блокчейне и получать криптографическое доказательство результата — без доверенного посредника.
Третье направление — DeepProve, система zkML, которая выдаёт криптографическую квитанцию для каждого вывода ИИ, подтверждая, что правильная модель была запущена на правильных входных данных. Система стала общедоступной в феврале 2026 года, а в июне 2026 года её исходный код был полностью открыт.
В анонсе открытого исходного кода сообщалось, что за предыдущий год система уже создала более 12 миллионов криптографических доказательств и сквозным образом проверила более 3 миллионов выводов ИИ.
Заявленные целевые рынки — соблюдение требований в сфере ИИ, финансы с применением ИИ, здравоохранение с применением ИИ и любые предприятия, где недоверенные результаты работы ИИ несут реальные риски.
ТЕХНОЛОГИЯ
DeepProve — это библиотека машинного обучения с доказательствами с нулевым разглашением, созданная для подтверждения результатов работы ИИ на производственной скорости.
Согласно бенчмаркам, генерация доказательств работает в 54–158 раз быстрее, чем в EZKL — ранее лучшей альтернативе zkML с открытым исходным кодом. Проверка выполняется в 671 раз быстрее для многослойных перцептронов и в 521 раз быстрее для свёрточных нейронных сетей.
В июле 2025 года Lagrange выполнила полный инференс модели GPT-2 от OpenAI в протоколе, став первой производственной криптосистемой, которая доказала работу целой большой языковой модели от начала до конца.
Сеть позиционирует себя как бесконечный слой генерации доказательств, создающий доказательства не только для ИИ, но и для ZK-роллапов, приложений, сопроцессоров и межсетевого взаимодействия.
Специализированный рыночный механизм DARA распределяет задачи по генерации доказательств между провайдерами посредством аукционов, заменяя неформализованные очереди, которые ограничивали работу ранних децентрализованных рынков доказательств.
Доказательства проверяются за миллисекунды, при желании — непосредственно в блокчейне, без раскрытия закрытых весов модели или входных данных.
СЕКТОР
Lagrange находится на стыке инфраструктуры доказательств с нулевым разглашением и верифицируемого ИИ.
Актуальность проекта подкрепляют опубликованные данные: индекс ИИ Стэнфордского университета за 2026 год зафиксировал 362 инцидента, связанных с ИИ, в 2025 году — на 55 процентов больше, чем годом ранее. По данным McKinsey, 71 процент руководителей компаний не станут масштабировать системы ИИ без доказательства их корректной работы.
Требования Закона ЕС об ИИ к системам высокого риска вступили в силу 2 августа 2026 года, создав регуляторный спрос на поддающееся аудиту поведение ИИ в финансах, обороне и здравоохранении.
Команда также разрабатывает три типа доказательств нового поколения — доказательства обучения, справедливости и рассуждений. Ни один из них пока не используется в производстве, но они показывают предполагаемое направление развития: проверка ИИ на каждом этапе конвейера.
КОНКУРЕНЦИЯ
Главный сопоставимый проект в сфере zkML — EZKL, ранее лучшая альтернатива с открытым исходным кодом. Теперь, согласно бенчмаркам, DeepProve превосходит её как минимум на порядок и по скорости генерации доказательств, и по скорости их проверки.
В более широком сегменте инфраструктуры ZK Lagrange конкурирует с другими сетями доказательств и проектами сопроцессоров, однако лишь немногие из них сочетают действующую производственную сеть провайдеров доказательств со стеком zkML, предназначенным для проверки ИИ.
Релиз с открытым исходным кодом в июне 2026 года стал явной попыткой превратить проект в основной слой генерации доказательств, к которому подключаются экосистемы роллапов и модульные сети.
ТОКЕНОМИКА
По данным CoinGecko на момент проверки рыночная капитализация составляет 13,38 миллиона долларов, а полностью разводнённая оценка — 69,35 миллиона долларов.
В обращении находится 193 миллиона $LA токенов при общем предложении в 1 миллиард, то есть разблокировано около 19,3 процента.
Годовая эмиссия токена составляет 4 процента и предназначена для обеспечения устойчивости сети.
Распределение: 34,78 процента — сообществу и экосистеме, 25,39 процента — участникам проекта, 18,54 процента — инвесторам.
В ходе этой проверки не удалось найти подтверждённых данных о графике разблокировки токенов.
Не является финансовой рекомендацией. Проводите собственное исследование.
$LA