Поговорил с ведущим инженером-конструктором из Google, который работает над TPU. Он сказал, что ИИ уже взял на себя большую часть работы по проектированию их чипов — и справляется лучше, чем команда специалистов.
Они используют внутреннюю модель, которая значительно мощнее общедоступной Gemini. И они не просто тестируют её — она их вполне устраивает. Она уже используется в производстве.
Это вызывает несколько вопросов:
Во-первых, что инженеру нужно делать сегодня, чтобы оставаться востребованным? Если собственные инструменты Google справляются лучше, чем его инженеры-проектировщики, что тогда говорить об остальной отрасли?
Во-вторых, если у Google уже есть настолько продвинутая внутренняя модель, когда они планируют её выпустить? И как это повлияет на конкурентную среду, когда она станет доступна?
Разрыв между тем, что доступно широкой публике, и тем, что используют внутри этих компаний, больше, чем многие думают. Мир меняется быстрее, чем можно предположить по заголовкам новостей.
Они используют внутреннюю модель, которая значительно мощнее общедоступной Gemini. И они не просто тестируют её — она их вполне устраивает. Она уже используется в производстве.
Это вызывает несколько вопросов:
Во-первых, что инженеру нужно делать сегодня, чтобы оставаться востребованным? Если собственные инструменты Google справляются лучше, чем его инженеры-проектировщики, что тогда говорить об остальной отрасли?
Во-вторых, если у Google уже есть настолько продвинутая внутренняя модель, когда они планируют её выпустить? И как это повлияет на конкурентную среду, когда она станет доступна?
Разрыв между тем, что доступно широкой публике, и тем, что используют внутри этих компаний, больше, чем многие думают. Мир меняется быстрее, чем можно предположить по заголовкам новостей.