Увидел в официальном блоге Microsoft: вышла Microsoft-Decision-1 — модель специально для «оценки структурированных решений», а не для написания длинных текстов.
Для каждого ответа из фиксированного набора вариантов она выдаёт калиброванную оценку вероятности. Подходит для маршрутизации, классификации, определения приоритетов, проверки и контроля рабочих процессов. По официальным данным: наибольшая точность среди моделей на 36 слепых тестовых бенчмарках, охватывающих почти 150 тысяч вопросов; примерно в 2,5 раза быстрее H2O-Lightning-4B и примерно в 35 раз быстрее GPT-6 Sol. В основе — Qwen3.5-9B от Alibaba, прошедшая дополнительное обучение; позже модель перенесут на MAI / OpenAI. Внутри компании Xbox Research использует её для классификации более 10 тысяч отзывов: качество примерно как у GPT-6 Sol, но работает она примерно в 14 раз быстрее и обходится примерно в 200 раз дешевле.
Уже доступна в Microsoft Foundry и OpenRouter; входные токены стоят около $0.042 за миллион, выходные — бесплатно.
Пока большие языковые модели соревнуются в генерации, модели для принятия решений — в том, «можно ли им доверить автоматическое выполнение». Такой узкоспециализированный подход выглядит вполне практичным.
#AI #微软 #Decision1
Для каждого ответа из фиксированного набора вариантов она выдаёт калиброванную оценку вероятности. Подходит для маршрутизации, классификации, определения приоритетов, проверки и контроля рабочих процессов. По официальным данным: наибольшая точность среди моделей на 36 слепых тестовых бенчмарках, охватывающих почти 150 тысяч вопросов; примерно в 2,5 раза быстрее H2O-Lightning-4B и примерно в 35 раз быстрее GPT-6 Sol. В основе — Qwen3.5-9B от Alibaba, прошедшая дополнительное обучение; позже модель перенесут на MAI / OpenAI. Внутри компании Xbox Research использует её для классификации более 10 тысяч отзывов: качество примерно как у GPT-6 Sol, но работает она примерно в 14 раз быстрее и обходится примерно в 200 раз дешевле.
Уже доступна в Microsoft Foundry и OpenRouter; входные токены стоят около $0.042 за миллион, выходные — бесплатно.
Пока большие языковые модели соревнуются в генерации, модели для принятия решений — в том, «можно ли им доверить автоматическое выполнение». Такой узкоспециализированный подход выглядит вполне практичным.
#AI #微软 #Decision1
