ИИ — не риск будущего, а усилитель, который уже сегодня масштабно повышает опасность уязвимостей блокчейна.
Смарт-контракты, прошивки кошельков, оракулы, контракты управления, устаревшие кодовые базы — всё это, если находится в открытом доступе, ИИ может снова и снова сканировать, анализировать и воспроизводить.
«Прошёл аудит» больше не означает «безопасен». Настоящая опасность в том, что уязвимости находят быстрее, чем успевают устранять.
По данным Binance Research, успешность ИИ при тестировании эксплуатации смарт-контрактов примерно вдвое выше показателя обнаружения, а стоимость сканирования одного контракта снизилась примерно до 1,22 доллара.
Симуляционное исследование Anthropic также показало, что ИИ уже способен в песочнице создавать рабочие сценарии эксплуатации реальных смарт-контрактов и находить уязвимости нулевого дня в незнакомых контрактах.
В первом полугодии 2026 года убытки от инцидентов в блокчейне составили около 1,316 млрд долларов. На инциденты, связанные с уязвимостями кода, пришлось 204 случая — они происходили чрезвычайно часто.
Случай с Coldcard ещё нагляднее показывает проблему: давно существовавший дефект прошивки мог позволить злоумышленникам систематически вычислять сид-фразы кошельков и привести к потерям в десятки миллионов, а то и сотни миллионов долларов.
Но важно сказать прямо: нельзя безоговорочно утверждать, что все случаи краж произошли «только из-за ИИ».
ИИ действительно снижает порог для атак и повышает вероятность того, что старые уязвимости снова обнаружат. Но многие инциденты по-прежнему связаны с ошибками разработки, неправильной конфигурацией, слабым управлением доступом и недостаточным охватом аудита.
Точнее будет сказать так: ИИ снова превращает «старые уязвимости» в смертельно опасные.
Смарт-контракты, прошивки кошельков, оракулы, контракты управления, устаревшие кодовые базы — всё это, если находится в открытом доступе, ИИ может снова и снова сканировать, анализировать и воспроизводить.
«Прошёл аудит» больше не означает «безопасен». Настоящая опасность в том, что уязвимости находят быстрее, чем успевают устранять.
По данным Binance Research, успешность ИИ при тестировании эксплуатации смарт-контрактов примерно вдвое выше показателя обнаружения, а стоимость сканирования одного контракта снизилась примерно до 1,22 доллара.
Симуляционное исследование Anthropic также показало, что ИИ уже способен в песочнице создавать рабочие сценарии эксплуатации реальных смарт-контрактов и находить уязвимости нулевого дня в незнакомых контрактах.
В первом полугодии 2026 года убытки от инцидентов в блокчейне составили около 1,316 млрд долларов. На инциденты, связанные с уязвимостями кода, пришлось 204 случая — они происходили чрезвычайно часто.
Случай с Coldcard ещё нагляднее показывает проблему: давно существовавший дефект прошивки мог позволить злоумышленникам систематически вычислять сид-фразы кошельков и привести к потерям в десятки миллионов, а то и сотни миллионов долларов.
Но важно сказать прямо: нельзя безоговорочно утверждать, что все случаи краж произошли «только из-за ИИ».
ИИ действительно снижает порог для атак и повышает вероятность того, что старые уязвимости снова обнаружат. Но многие инциденты по-прежнему связаны с ошибками разработки, неправильной конфигурацией, слабым управлением доступом и недостаточным охватом аудита.
Точнее будет сказать так: ИИ снова превращает «старые уязвимости» в смертельно опасные.