ИИ × DePIN не всегда требует огромных кластеров GPU

Меня в @Acurast заинтересовала Laya — модель с открытым исходным кодом, предназначенная для выполнения задач принятия решений непосредственно на процессорах Android-смартфонов.

По данным Acurast, некоторые задачи, например классификация писем и выявление токсичного контента, могут выполняться примерно за 0,2–1 секунду.

Идея проста: не каждой ИИ-нагрузке нужна дорогая инфраструктура. Некоторые задачи можно выполнять на устройствах, которые уже лежат у нас в карманах.

Acurast также использует TEE, чтобы изолировать выполнение задач и сделать вычисления более проверяемыми.

Но стоит помнить об одном.

Сотни тысяч подключённых устройств не означают автоматически, что на их вычислительные мощности есть высокий спрос.

Главный вопрос — будут ли разработчики запускать полезные задачи и платить за использование сети в больших масштабах.

На мой взгляд, именно это важнее всего для долгосрочного потенциала ИИ × DePIN: не просто количество подключённых устройств, а объём полезной работы, которую они действительно выполняют.

DYOR.