Все думают, что достаточно встроить автономного ИИ-агента в ончейн-протокол, чтобы сделать его неуязвимым. Но на деле это может оказаться самым быстрым способом подвергнуть ваши смарт-контракты катастрофическим эксплойтам.
Большинство криптодегенов вслепую бросаются в интеграции ИИ и криптовалют в надежде быстро получить прибыль, а потом слишком поздно понимают, что традиционные модели криптографической безопасности никогда не создавались для противодействия адаптивному машинному интеллекту, который в реальном времени находит уязвимости нулевого дня в логике.
Взгляните, как проекты в сфере децентрализованных вычислений и хранения данных, например $FIL и $AR , спешат напрямую связать конвейеры машинного обучения с исполнением транзакций. Виталик указал на реальную структурную уязвимость: ИИ не просто ускоряет выполнение — он агрессивно перебирает тонкие криптографические допущения и инварианты смарт-контрактов быстрее, чем любая команда аудиторов-людей успевает их исправлять.
Если ваш любимый протокол предоставляет агенту права на запись или полагается на детерминированные криптографические гарантии, которые враждебная модель может математически подорвать, вы, по сути, вручаете ключи автоматизированному злоумышленнику. Подобные структурные просчёты уже приводили к ранним эксплойтам мостов. Уверенность в том, что криптографические уровни выдержат сами по себе, без усиления доказательствами с нулевым разглашением или формальной верификации, — именно так целые казначейства незаметно опустошают за одну ночь. Даже проектам, работающим с децентрализованной идентификацией, таким как $WLD , приходится пересматривать взаимодействие проверки агентов и безопасности подписей в условиях сильного противодействия.
Не слишком ли быстро мы внедряем автоматизированных агентов, не обеспечив безопасность базовой криптографии, или рынок вообще недооценивает эту угрозу?
#VitalikWarnsAICouldWeakenCryptographySecurity #IMFSaysTokenizedMarketsSmall
Большинство криптодегенов вслепую бросаются в интеграции ИИ и криптовалют в надежде быстро получить прибыль, а потом слишком поздно понимают, что традиционные модели криптографической безопасности никогда не создавались для противодействия адаптивному машинному интеллекту, который в реальном времени находит уязвимости нулевого дня в логике.
Взгляните, как проекты в сфере децентрализованных вычислений и хранения данных, например $FIL и $AR , спешат напрямую связать конвейеры машинного обучения с исполнением транзакций. Виталик указал на реальную структурную уязвимость: ИИ не просто ускоряет выполнение — он агрессивно перебирает тонкие криптографические допущения и инварианты смарт-контрактов быстрее, чем любая команда аудиторов-людей успевает их исправлять.
Если ваш любимый протокол предоставляет агенту права на запись или полагается на детерминированные криптографические гарантии, которые враждебная модель может математически подорвать, вы, по сути, вручаете ключи автоматизированному злоумышленнику. Подобные структурные просчёты уже приводили к ранним эксплойтам мостов. Уверенность в том, что криптографические уровни выдержат сами по себе, без усиления доказательствами с нулевым разглашением или формальной верификации, — именно так целые казначейства незаметно опустошают за одну ночь. Даже проектам, работающим с децентрализованной идентификацией, таким как $WLD , приходится пересматривать взаимодействие проверки агентов и безопасности подписей в условиях сильного противодействия.
Не слишком ли быстро мы внедряем автоматизированных агентов, не обеспечив безопасность базовой криптографии, или рынок вообще недооценивает эту угрозу?
#VitalikWarnsAICouldWeakenCryptographySecurity #IMFSaysTokenizedMarketsSmall