Если вы бездумно доверяете коду смарт-контрактов лишь потому, что его проверили инструменты машинного обучения, немедленно остановитесь.
Трейдеры продолжают вливать капитал в ончейн-протоколы, полагая, что технологии нового поколения гарантируют безупречную безопасность. Но в итоге они просыпаются с опустевшими кошельками: незамеченный архитектурный изъян обошёл автоматические проверки. По мере стремительного развития ИИ предположение, что автоматизированная защита всегда будет опережать автоматизированные атаки, превращается в очень дорогостоящую иллюзию.
Недавно Виталик Бутерин серьёзно предупредил о том, как ИИ может незаметно подрывать криптографию и безопасность протоколов. В массовом дискурсе утверждается, что ИИ обеспечит безопасность Web3, выявляя ошибки на ранних этапах. Именно поэтому экосистемы с интегрированным ИИ, такие как $WLD , и децентрализованные уровни данных, такие как $AR , приобрели такую популярность. Но когда автоматизированные системы одновременно создают, проверяют и тестируют код, они также порождают системные уязвимости, которые аудиторы-люди могут не заметить до тех пор, пока не произойдёт взлом.
Криптографическая защита опирается на математические гарантии, а не на вероятностное распознавание закономерностей. Проекты, исследующие масштабирование с доказательствами с нулевым разглашением, например $POL , продвигают криптографическую строгость. Но чрезмерная зависимость от генеративных моделей при защите базовых примитивов даёт преимущество атакующим: им достаточно найти всего один крайний случай, чтобы взломать систему.
Как вы думаете, сможет ли безопасность на основе ИИ в конечном счёте защитить децентрализованные сети или же она лишь создаст более быстрые механизмы для взлома в руках хакеров?
#VitalikWarnsAICouldWeakenCryptographySecurity #IMFSaysTokenizedMarketsSmall
Трейдеры продолжают вливать капитал в ончейн-протоколы, полагая, что технологии нового поколения гарантируют безупречную безопасность. Но в итоге они просыпаются с опустевшими кошельками: незамеченный архитектурный изъян обошёл автоматические проверки. По мере стремительного развития ИИ предположение, что автоматизированная защита всегда будет опережать автоматизированные атаки, превращается в очень дорогостоящую иллюзию.
Недавно Виталик Бутерин серьёзно предупредил о том, как ИИ может незаметно подрывать криптографию и безопасность протоколов. В массовом дискурсе утверждается, что ИИ обеспечит безопасность Web3, выявляя ошибки на ранних этапах. Именно поэтому экосистемы с интегрированным ИИ, такие как $WLD , и децентрализованные уровни данных, такие как $AR , приобрели такую популярность. Но когда автоматизированные системы одновременно создают, проверяют и тестируют код, они также порождают системные уязвимости, которые аудиторы-люди могут не заметить до тех пор, пока не произойдёт взлом.
Криптографическая защита опирается на математические гарантии, а не на вероятностное распознавание закономерностей. Проекты, исследующие масштабирование с доказательствами с нулевым разглашением, например $POL , продвигают криптографическую строгость. Но чрезмерная зависимость от генеративных моделей при защите базовых примитивов даёт преимущество атакующим: им достаточно найти всего один крайний случай, чтобы взломать систему.
Как вы думаете, сможет ли безопасность на основе ИИ в конечном счёте защитить децентрализованные сети или же она лишь создаст более быстрые механизмы для взлома в руках хакеров?
#VitalikWarnsAICouldWeakenCryptographySecurity #IMFSaysTokenizedMarketsSmall