Отлично быть вместе с 700+ клиентами @googlecloud в историческом ангаре NASA Hangar One для Gemini at Work!
Сегодня мы представили нового агента Gemini — единый универсальный агент для работы: он имеет весь ваш бизнес-контекст, отвечает на ваши вопросы, выполняет задачи с интеллектуальной поддержкой, создает ваши изображения и медиа, а также пишет и запускает код — всё из одного поля ввода в одном запросе. Он подключается к вашим личным рабочим процессам, системам хранения данных и корпоративным средствам контроля.
Он построен на нескольких ключевых архитектурных принципах:
Единый агент: Gemini может отвечать на вопросы, выполнять интеллектуальную работу и генерировать код из одного поля ввода.
Доступ: Gemini работает в веб-формате и доступен с любого устройства; его можно встроить в сторонние приложения. Также он может работать без выделенного пользовательского интерфейса.
Постоянное выполнение: он работает в облаке, поэтому сохраняет единый набор воспоминаний, контекст и один персонализационный граф независимо от того, откуда вы к нему обращаетесь.
Оркестрация мультиагентной команды: Gemini может создавать вспомогательные агенты для решения многошаговых задач, а также выступать в роли агента-сотрудника с заданной ролью и собственной выделенной идентичностью.
Контекст: Gemini знает ваши инструменты, данные и историю работы и учится тому, как вы работаете, по мере того как вы его используете.
Гибкость выбора модели: он оркестрирует работу с несколькими моделями, чтобы обеспечить оптимальное качество и снизить ваши расходы.
Узнайте больше в нашем блоге: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026
Сегодня мы представили нового агента Gemini — единый универсальный агент для работы: он имеет весь ваш бизнес-контекст, отвечает на ваши вопросы, выполняет задачи с интеллектуальной поддержкой, создает ваши изображения и медиа, а также пишет и запускает код — всё из одного поля ввода в одном запросе. Он подключается к вашим личным рабочим процессам, системам хранения данных и корпоративным средствам контроля.
Он построен на нескольких ключевых архитектурных принципах:
Единый агент: Gemini может отвечать на вопросы, выполнять интеллектуальную работу и генерировать код из одного поля ввода.
Доступ: Gemini работает в веб-формате и доступен с любого устройства; его можно встроить в сторонние приложения. Также он может работать без выделенного пользовательского интерфейса.
Постоянное выполнение: он работает в облаке, поэтому сохраняет единый набор воспоминаний, контекст и один персонализационный граф независимо от того, откуда вы к нему обращаетесь.
Оркестрация мультиагентной команды: Gemini может создавать вспомогательные агенты для решения многошаговых задач, а также выступать в роли агента-сотрудника с заданной ролью и собственной выделенной идентичностью.
Контекст: Gemini знает ваши инструменты, данные и историю работы и учится тому, как вы работаете, по мере того как вы его используете.
Гибкость выбора модели: он оркестрирует работу с несколькими моделями, чтобы обеспечить оптимальное качество и снизить ваши расходы.
Узнайте больше в нашем блоге: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026