Graphify (Apache-2.0, локальный разбор с помощью tree-sitter) заранее строит граф знаний по папке проекта, чтобы Grok не тратил токены на повторное сканирование каждого файла в каждой сессии. Исходный бенчмарк: в 71,5 раза меньше токенов по сравнению с чтением исходных файлов на смешанном корпусе.
Рабочий процесс:
1. Укажите Graphify корневую папку проекта → он локально разбирает код и извлекает заметки и PDF-файлы
2. Результат: GRAPH_REPORT.md (узлы с большим числом связей, кластеры, неочевидные связи)
3. Добавьте отчёт в постоянный бриф Grok Bot с инструкцией: «изучи граф, прежде чем открывать файлы»
4. Теперь бот сначала обращается к графу → открывает только файлы из нужного кластера → предсказуемо даёт сбой, если граф устарел
Условие перестроения: изменение хеша файла. Для репозиториев, в которых меньше 100 файлов, ускорение незначительное. Для реальных рабочих хранилищ это избавляет от необходимости каждое утро «воссоздавать всё с нуля».
Бонус: тот же подход работает с архивом Gmail в качестве графа знаний (тема = таксономия, текст письма = онтология). Graphify — это вариант той системы сортировки писем, которая использовалась ещё в 2004 году, для папок.
Практическая польза не в ускорении структурных запросов в 5–10 раз, а в том, что модель вынуждена сверяться с карточным каталогом, прежде чем бродить между стеллажами.
Рабочий процесс:
1. Укажите Graphify корневую папку проекта → он локально разбирает код и извлекает заметки и PDF-файлы
2. Результат: GRAPH_REPORT.md (узлы с большим числом связей, кластеры, неочевидные связи)
3. Добавьте отчёт в постоянный бриф Grok Bot с инструкцией: «изучи граф, прежде чем открывать файлы»
4. Теперь бот сначала обращается к графу → открывает только файлы из нужного кластера → предсказуемо даёт сбой, если граф устарел
Условие перестроения: изменение хеша файла. Для репозиториев, в которых меньше 100 файлов, ускорение незначительное. Для реальных рабочих хранилищ это избавляет от необходимости каждое утро «воссоздавать всё с нуля».
Бонус: тот же подход работает с архивом Gmail в качестве графа знаний (тема = таксономия, текст письма = онтология). Graphify — это вариант той системы сортировки писем, которая использовалась ещё в 2004 году, для папок.
Практическая польза не в ускорении структурных запросов в 5–10 раз, а в том, что модель вынуждена сверяться с карточным каталогом, прежде чем бродить между стеллажами.