**Google Cloud** (Google Cloud) обнародовала «агента Gemini», который можно использовать в Gmail, Docs, Slack и других сервисах в течение 3 дней (по местному времени). Этот агент работает не только на модели Gemini от Google, но и поверх моделей Claude от **Anthropic**. При этом Google заявила, что «примерно 80% клиентов уже используют продукты ИИ компании»

Ключевые моменты

• Внутри приложения Workspace можно обрабатывать многоэтапные задачи и вызывать их также в Slack и Microsoft 365

• Автоматически выбирает подходящую модель среди Gemini и Claude для каждой задачи; в будущем также будут поддерживаться дополнительные модели

• Google Cloud пока не раскрывает ценовую политику и сроки официального запуска

Функция агента Gemini

Генеральный директор (CEO) **Томас Куриан (Thomas Kurian)** в посте в блоге представил новый продукт, опираясь на ключевую речь на мероприятии «Gemini at Work 2026». Он охарактеризовал этого агента как «единый агент, который отвечает на вопросы, выполняет задачи, связанные со знаниями, генерирует изображения/медиа и пишет/выполняет код». По его словам, пользователю не нужно давать детальные инструкции — достаточно «сформулировать цели (objectives)».

Внутри workspace можно вызывать агента прямо из Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat и календаря. Внутренние сотрудники также смогут обращаться к тому же агенту в Slack, в линейке продуктов Microsoft (Microsoft 365) и через командный интерфейс (CLI). Агент работает в облаке, поддерживает единую память между устройствами и может разделять длительные задачи на несколько временных «подагентов» для параллельной обработки на протяжении от нескольких часов до нескольких дней.

В так называемом отдельном режиме «для коллег (co-worker)» агенту предоставляются собственная учетная запись рабочей области (workspace), адрес электронной почты и календарь. Однако информация, к которой агент может получить доступ, ограничивается рамками, которые разрешила команда. Этот агент также интегрируется с внешними корпоративными системами, включая Salesforce, ServiceNow и Snowflake. В настоящее время он находится на стадии закрытого частного превью (private preview), и сообщается, что планируется постепенный масштабированный запуск для выбранных клиентов бизнес- и enterprise-workspace.

Связанный материал: Какова зарплата CEO Anthropic? Числа в документах для IPO

Курьян делает акцент на «контроле» и «затратах»

Куриан выстроил все выступление вокруг «governance (контроля)» и «экономической эффективности».

Он написал: «Успех или провал программы корпоративных агентов зависит от двух вопросов: насколько хорошо компания сможет осуществлять контроль, и сможет ли она потянуть затраты».

Агент Gemini получает отдельный независимый ID для каждого экземпляра, а все действия фиксируются в логах для аудита. Если установить верхний лимит бюджета по проектам, можно добиться того, чтобы агент автоматически останавливался сразу после исчерпания лимита. Куриан утверждает: «Если сопоставлять модель с уровнем сложности и особенностями задачи, можно повысить точность выполнения сложных работ, одновременно снижая стоимость простых».

При этом ключевая информация по-прежнему остается пустой. Google Cloud еще не раскрывал отдельную ценовую модель для этого агента, момент общего публичного выпуска (General Availability), а также результаты независимых бенчмарков. Кроме того, цифра «80% клиентов используют AI» относится к линейке продуктов с ИИ в целом и не имеет прямой связи с фактическим уровнем внедрения именно этого агента Gemini.

Лобовая схватка с Microsoft и OpenAI

Это объявление появилось после цепочки релизов конкурентов, ориентированных на ту же базу корпоративных клиентов. Microsoft 25 сентября полностью обновила Copilot и внедрила агента «автопилот (Autopilot)», который работает постоянно. **OpenAI** представила на встрече с разработчиками через четыре дня агента «Dots» в режиме постоянного ожидания. Даже Anthropic, к которому может обращаться агент Gemini, 6 октября встроила Claude в документы, таблицы и презентации рабочей области.

На фоне того, как в рынке инструментов корпоративной продуктивности набирает обороты конкуренция за «AI-агентов, которые постоянно наготове», ожидается, что то, когда и в каком объеме Google Cloud представит цены, график релиза и показатели производительности, существенно повлияет на дальнейший расклад.

Далее: 722-я статья по математике AI от OpenAI опубликована полностью; теперь остается оценка математиков