#美国与科技巨头投18亿美元建ai生物学数据集
👉 AI基建怎么看，币安聊天室跟进
Правительство США и несколько технологических гигантов собрали 1,8 миллиарда долларов.
Деньги пойдут на создание биологических наборов данных для ИИ.
В финансировании участвует и некоммерческая исследовательская организация.
В чём значение этой инициативы?
Узким местом развития ИИ становятся уже не вычислительные мощности, а данные.
Данные рассматривают как новое средство производства.
Общедоступные тексты почти исчерпаны.
Качественные специализированные данные становятся всё дороже.
В таких сферах, как биология и медицина, получить данные ещё сложнее.
Кто первым создаст базу, тот первым обеспечит свои модели нужными данными.
Для отрасли это похоже на строительство дорог.
Наборы данных — общественная инфраструктура.
Когда она будет готова, на её основе смогут работать приложения.
Разработка лекарств, диагностика, материаловедение — всем нужны эти данные.
На старте требуются большие вложения, а окупаемости приходится ждать долго.
Но есть и сложности.
Как решать вопросы конфиденциальности и принадлежности данных?
Ещё предстоит унифицировать стандарты и форматы.
Даже если финансирование обеспечено, это не значит, что данные будут доступны.
Для криптоиндустрии подтверждение прав на данные и их торговля —
это как раз следующая область, за которую борются в блокчейне.
Как думаете, станут ли данные новым узким местом для ИИ? Обсудим в комментариях.
👉 AI基建怎么看，币安聊天室跟进
Правительство США и несколько технологических гигантов собрали 1,8 миллиарда долларов.
Деньги пойдут на создание биологических наборов данных для ИИ.
В финансировании участвует и некоммерческая исследовательская организация.
В чём значение этой инициативы?
Узким местом развития ИИ становятся уже не вычислительные мощности, а данные.
Данные рассматривают как новое средство производства.
Общедоступные тексты почти исчерпаны.
Качественные специализированные данные становятся всё дороже.
В таких сферах, как биология и медицина, получить данные ещё сложнее.
Кто первым создаст базу, тот первым обеспечит свои модели нужными данными.
Для отрасли это похоже на строительство дорог.
Наборы данных — общественная инфраструктура.
Когда она будет готова, на её основе смогут работать приложения.
Разработка лекарств, диагностика, материаловедение — всем нужны эти данные.
На старте требуются большие вложения, а окупаемости приходится ждать долго.
Но есть и сложности.
Как решать вопросы конфиденциальности и принадлежности данных?
Ещё предстоит унифицировать стандарты и форматы.
Даже если финансирование обеспечено, это не значит, что данные будут доступны.
Для криптоиндустрии подтверждение прав на данные и их торговля —
это как раз следующая область, за которую борются в блокчейне.
Как думаете, станут ли данные новым узким местом для ИИ? Обсудим в комментариях.