Вчера я послушал подкаст с SEO Bitwise о #NEAR. Главный вывод: Grayscale и Bitwise представляют NEAR не как «ещё один L1 из топ-30», а как инфраструктуру для ИИ-агентов — и весь аргумент укладывается в одно предложение.
Bitwise (генеральный директор Хантер Хорсли) формулирует это так: соавтор статьи, познакомившей мир с трансформером, создал блокчейн, где люди и ИИ-агенты используют модели LLM и перемещают активы между сетями, — и эта сеть стремительно растёт.
Grayscale использует для инвесторов ещё более интересную формулировку: Илья Полосухин, соавтор статьи Google 2017 года «Attention Is All You Need» («Всё, что вам нужно, — это внимание»), которая произвела революцию в сфере искусственного интеллекта, представил миру архитектуру Transformer — букву T в ChatGPT — и создал блокчейн для людей и ИИ.
Дальше сравнение идёт уже не с криптопроектами, а с ИИ-платформами, которые уже набрали обороты. По его словам, при капитализации около $5–6 млрд NEAR примерно в десять раз дешевле средней оценки таких платформ. Формулировка Эго: «вероятно, самая дешёвая вещь из всех, что вы когда-либо видели». То есть пока мы воспринимаем NEAR как щит, традиционные инвесторы видят в нём одну из самых дешёвых ИИ-платформ на рынке. Поэтому в документах Bitwise и Grayscale мы видим такие заоблачные целевые цены для NEAR, как $100–$500.
Bitwise (генеральный директор Хантер Хорсли) формулирует это так: соавтор статьи, познакомившей мир с трансформером, создал блокчейн, где люди и ИИ-агенты используют модели LLM и перемещают активы между сетями, — и эта сеть стремительно растёт.
Grayscale использует для инвесторов ещё более интересную формулировку: Илья Полосухин, соавтор статьи Google 2017 года «Attention Is All You Need» («Всё, что вам нужно, — это внимание»), которая произвела революцию в сфере искусственного интеллекта, представил миру архитектуру Transformer — букву T в ChatGPT — и создал блокчейн для людей и ИИ.
Дальше сравнение идёт уже не с криптопроектами, а с ИИ-платформами, которые уже набрали обороты. По его словам, при капитализации около $5–6 млрд NEAR примерно в десять раз дешевле средней оценки таких платформ. Формулировка Эго: «вероятно, самая дешёвая вещь из всех, что вы когда-либо видели». То есть пока мы воспринимаем NEAR как щит, традиционные инвесторы видят в нём одну из самых дешёвых ИИ-платформ на рынке. Поэтому в документах Bitwise и Grayscale мы видим такие заоблачные целевые цены для NEAR, как $100–$500.