Роботизированное видение Маска сосредоточено на персональной помощи, уходе за людьми, образовании и повышении производительности за счет автоматизации.
Инфраструктура ИИ требует вычислительных ресурсов, организованных данных, децентрализованных приложений и систем для автономного программного обеспечения.
Bittensor, Render, FET, NEAR и The Graph ориентированы на разные направления развивающейся экосистемы ИИ-блокчейна.
Взгляд Илона Маска на широкое распространение гуманоидных роботов вызывает новые вопросы об искусственном интеллекте, автоматизации и будущем цифровой экономики. Во время обсуждения с China Media Group Маск изложил два возможных сценария по мере того, как гуманоидные роботы становятся более распространенными. Он описал позитивный вариант, при котором роботы превращаются в персональных помощников, способных выполнять задачи, которые сегодня требуют значительного человеческого времени и усилий.
https://twitter.com/heyshrutimishra/status/2106505501789872143?s=20
Маск также говорил об экономике, в которой отдельные люди смогут заказывать сразу тысячи физических и цифровых роботов. Он поставил вопросы о том, будет ли в будущем универсальный высокий доход, будут ли существенные приросты производительности, и сохранится ли при этом традиционное значение денег.
Этот замысел указывает на инфраструктуру, необходимую для того, чтобы все больше независимых машин могли работать вместе. Системам ИИ нужны вычислительная мощность, данные, программное обеспечение и сети, которые могут оркестрировать более сложные задачи. В сфере криптовалют существует ряд проектов, работающих над различными аспектами этой формирующейся инфраструктуры.
Bittensor нацелен на децентрализованную сеть ИИ
Система децентрализованного машинного интеллекта и сеть сервисов на базе ИИ — это основа Bittensor (TAO). Она задумана так, чтобы различные участники могли предоставлять вычислительные ресурсы, модели или сервисы, связанные с интеллектом, для открытой сети.
Проект является частью более широкого разговора о децентрализованном ИИ: он предполагает пространство, где машинный интеллект можно развивать и разделять через платформу на базе блокчейна.
Render предоставляет инфраструктуру для высокопроизводительных вычислений
Платформа Render (RENDER) работает в децентрализованной сети, созданной для того, чтобы соединять пользователей, которым требуются вычисления на GPU, с провайдерами, предлагающими неиспользуемые мощности графического процессинга.
Базовая модель имеет применения за пределами цифрового рендеринга. Разработка ИИ может требовать значительных ресурсов GPU для обучения, инференса и других задач, что дает децентрализованным вычислительным сетям потенциальную роль на расширяющемся рынке инфраструктуры для ИИ.
Партнерство по искусственному сверхинтеллекту сосредоточено на развитии ИИ
Партнерство по искусственному сверхинтеллекту (FET) — это группа блокчейн-ориентированных проектов в области ИИ, которые работают вместе над созданием децентрализованного искусственного интеллекта. У него гораздо более широкая цель — создать открытую систему ИИ, в которой автономные агенты и машинный интеллект могут взаимодействовать друг с другом через децентрализованную инфраструктуру. Это делает FET в центре расширяющегося узла связей между агентами ИИ и блокчейном.
Протокол NEAR создает инфраструктуру для приложений ИИ
Протокол NEAR (NEAR) — это блокчейн-сеть, созданная для поддержки децентрализованных приложений и масштабируемых цифровых сервисов. Его экосистема все чаще исследует искусственный интеллект, включая приложения с AI-агентами и инструменты для пользователей.
По мере того как автономное программное обеспечение становится более распространенным, блокчейн-инфраструктуру можно использовать для обеспечения владения, транзакций, идентичности и координации для приложений, работающих на основе ИИ.
The Graph организует данные для блокчейн-приложений
The Graph (GRT) предлагает протокол индексации, чтобы дать разработчикам доступ к организованным данным блокчейна. Он предоставляет инфраструктуру для запросов и использования информации из блокчейн-сетей децентрализованными приложениями.
По мере того как приложения ИИ взаимодействуют с блокчейн-сетями, способность надежно получать данные становится еще более важной. Могут потребоваться структурированные данные on-chain для принятия решений, извлечения записей в блокчейне или выполнения автоматизированных задач агентами ИИ.
Что может означать «робот-видение» Маска для ИИ и криптовалют
Комментарии Маска в первую очередь сосредоточены на потенциальном влиянии гуманоидных роботов на повседневную жизнь и экономическую производительность. Однако для разработки таких систем также потребуется существенная цифровая инфраструктура, включая вычислительные ресурсы, системы данных и автоматизированное программное обеспечение.
Пять криптовалют, выделенных здесь, приближаются к более широкому тренду в области ИИ с разных сторон. Bittensor делает акцент на децентрализованном машинном интеллекте, Render — на вычислениях на GPU, Artificial Superintelligence Alliance — на децентрализованном ИИ, NEAR — на блокчейн-приложениях, а The Graph — на данных блокчейна.
Поэтому их значимость для сектора ИИ связана прежде всего с той инфраструктурой и приложениями, которые они создают, а не с самими гуманоидными роботами. По мере развития искусственного интеллекта эти различные уровни могут становиться все более важными для цифровой экономики.