#ethereumfoundationlauncheszkapionmainnet
Ethereum только что создал способ оплачивать ИИ, не раскрывая, кто именно обращается
Фонд Ethereum запустил систему, которая позволяет оплачивать услуги ИИ в сети, сохраняя личность полностью отделённой от того, что вы на самом деле просите ИИ сделать.
Что уже выпущено: 1 октября Фонд Ethereum совместно с проектом Open Anonymity Project развернул zkAPI в основной сети Ethereum — систему приватных платежей, построенную на дизайне, соавтором которого выступил исследователь Давиде Крапис (Davide Crapis), а также сооснователь Ethereum Виталик Бутерин (Vitalik Buterin). Механизм работает так: пользователи вносят ETH или USDC в ончейн-хранилище, а затем генерируют доказательства с нулевым разглашением, чтобы подтвердить, что у них достаточно средств для запроса к API, не раскрывая, какие именно средства депозита были использованы. Поставщики услуг видят содержимое запроса, но никогда — кто за него платит; платёжные процессоры видят суммы трат, но не могут связать их с конкретными пользователями. Система построена с использованием Groth16, BN254 и криптографии на основе деревьев Меркла; первоначально она нацелена на вывод (AI inference) — в частности, на защиту чувствительных промптов, связанных со здоровьем или финансами — а также поддерживает биллинг за вызовы blockchain RPC и генерацию медиа.
Почему это важно? По мере роста использования ИИ растёт и объём чувствительной информации, проходящей через промпты, которые напрямую привязаны к платёжным идентификаторам. Система, криптографически разделяющая «кто заплатил» и «что было запрошено», закрывает пробел в приватности, который в значительной степени остаётся без внимания, когда ИИ и платёжные рельсы блокчейна всё чаще пересекаются. Это также конкретный пример того, как доказательства с нулевым разглашением решают практическую, а не чисто теоретическую задачу.
Будет ли это получать значимое внедрение за пределами первоначального сценария с AI-инференсом или останется узкоспециализированным инструментом приватности — вероятно, зависит от того, сколько поставщиков услуг решат интегрировать его.
Изменит ли разделение платёжной идентичности и использования то, насколько людям комфортно применять ИИ для чувствительных задач? 🤔
#Ethereum #zkAPI #Privacy #AI
$ETH $SAND $US
Ethereum только что создал способ оплачивать ИИ, не раскрывая, кто именно обращается
Фонд Ethereum запустил систему, которая позволяет оплачивать услуги ИИ в сети, сохраняя личность полностью отделённой от того, что вы на самом деле просите ИИ сделать.
Что уже выпущено: 1 октября Фонд Ethereum совместно с проектом Open Anonymity Project развернул zkAPI в основной сети Ethereum — систему приватных платежей, построенную на дизайне, соавтором которого выступил исследователь Давиде Крапис (Davide Crapis), а также сооснователь Ethereum Виталик Бутерин (Vitalik Buterin). Механизм работает так: пользователи вносят ETH или USDC в ончейн-хранилище, а затем генерируют доказательства с нулевым разглашением, чтобы подтвердить, что у них достаточно средств для запроса к API, не раскрывая, какие именно средства депозита были использованы. Поставщики услуг видят содержимое запроса, но никогда — кто за него платит; платёжные процессоры видят суммы трат, но не могут связать их с конкретными пользователями. Система построена с использованием Groth16, BN254 и криптографии на основе деревьев Меркла; первоначально она нацелена на вывод (AI inference) — в частности, на защиту чувствительных промптов, связанных со здоровьем или финансами — а также поддерживает биллинг за вызовы blockchain RPC и генерацию медиа.
Почему это важно? По мере роста использования ИИ растёт и объём чувствительной информации, проходящей через промпты, которые напрямую привязаны к платёжным идентификаторам. Система, криптографически разделяющая «кто заплатил» и «что было запрошено», закрывает пробел в приватности, который в значительной степени остаётся без внимания, когда ИИ и платёжные рельсы блокчейна всё чаще пересекаются. Это также конкретный пример того, как доказательства с нулевым разглашением решают практическую, а не чисто теоретическую задачу.
Будет ли это получать значимое внедрение за пределами первоначального сценария с AI-инференсом или останется узкоспециализированным инструментом приватности — вероятно, зависит от того, сколько поставщиков услуг решат интегрировать его.
Изменит ли разделение платёжной идентичности и использования то, насколько людям комфортно применять ИИ для чувствительных задач? 🤔
#Ethereum #zkAPI #Privacy #AI
$ETH $SAND $US
