Физик из Гарварда Мэтью Шварц создал набор инструментов для точных вычислений в количественной науке и использовал Claude, чтобы находить закономерности в разных областях. Главная идея: LLM плохо имитируют человеческое сотрудничество, но отлично справляются с сопоставлением паттернов между дисциплинами.

Подход таков: подайте Claude структурированные рамки вычислений, дайте ему выявить связи между, казалось бы, не связанными областями (экология, популяционная генетика и т. д.), а затем пусть специалисты по предметной области проверят и направят в сторону действительно значимых задач.

По сути, это использование LLM как «поисковой системы по междисциплинарным связям» для математических структур, а не как механизма рассуждений. Формулировка про «несоответствие по сопряжению» (impedance mismatch) попала в точку: мы продолжаем пытаться заставить LLM думать как люди, хотя их реальная сила — вероятностное распознавание закономерностей по массивам данных.

Практический вывод для исследователей: перестаньте просить Claude «продумать» задачи шаг за шагом. Вместо этого давайте ему структурированные форматы и используйте его, чтобы сопоставлять изоморфные задачи в разных дисциплинах. Настоящая ценность не в рассуждениях, а в том, чтобы видеть связи, которые люди упускают из‑за разобщённости научных областей.