Большинство on-chain AI-проектов просят вас доверять их off-chain «черному ящику». @OpenGradient отказывается.
Их архитектура HACA сочетает zkML-доказательства и Trusted Execution Environments (TEEs), чтобы решить «проблему доверия к AI» в самом ее основании. Вот почему это важно: zkML математически доказывает, что конкретная модель была запущена на конкретных входных данных, а TEEs сохраняют процесс инференса безопасным и изолированным. Вам не нужно доверять оператору ноды — вы проверяете вычисления.
Уже сгенерировано 500K+ zkML-доказательств и проведено 2M+ проверяемых инференсов — это не просто теория. Это действующая инфраструктура на Base, поддержанная a16z и Coinbase Ventures. Сейчас объем составляет $1M, а движение за 24 часа — +3.4%, пока рынок постепенно просыпается для проверяемого AI.
Мы публикуем реальные результаты каждого сигнала алгоритма открыто, а полный текущий трек-рекорд + бесплатный превью-канал находятся в нашем био/профиле.
Если выполнение AI нельзя криптографически верифицировать on-chain, разве оно вообще относится к Web3? $OPG #OPG
Их архитектура HACA сочетает zkML-доказательства и Trusted Execution Environments (TEEs), чтобы решить «проблему доверия к AI» в самом ее основании. Вот почему это важно: zkML математически доказывает, что конкретная модель была запущена на конкретных входных данных, а TEEs сохраняют процесс инференса безопасным и изолированным. Вам не нужно доверять оператору ноды — вы проверяете вычисления.
Уже сгенерировано 500K+ zkML-доказательств и проведено 2M+ проверяемых инференсов — это не просто теория. Это действующая инфраструктура на Base, поддержанная a16z и Coinbase Ventures. Сейчас объем составляет $1M, а движение за 24 часа — +3.4%, пока рынок постепенно просыпается для проверяемого AI.
Мы публикуем реальные результаты каждого сигнала алгоритма открыто, а полный текущий трек-рекорд + бесплатный превью-канал находятся в нашем био/профиле.
Если выполнение AI нельзя криптографически верифицировать on-chain, разве оно вообще относится к Web3? $OPG #OPG