$FET
🚨🇺🇸 Большому ИИ с мольбой просят о регулировании, при том что он тратит 10,3 трлн долларов, и ни одно объяснение этого не успокаивает
Brookings оценивает развертывание в 10,3 трлн долларов к 2032 году — это 3,63 процента ВВП в год, что обгоняет и железные дороги, и шоссе, и электрификацию.
Чтобы получать нормальную отдачу, эти дата-центры должны к 2032 году приносить примерно 3,7 трлн долларов годовой выручки, а OpenAI и Anthropic вместе сегодня дают около 100 млрд долларов.
А теперь те же компании хотят правила.
Оба генеральных директора говорят, что передовые модели достаточно опасны, чтобы им требовались независимые испытания до выпуска, и OpenAI приостановила обучение своих самых продвинутых систем.
Никто не просит о регулировании.
Значит, либо опасность реальна, либо кто-то видит падение и хочет заранее прикрутить ограничители до того, как случится удар — при этом издержки на соблюдение требований удобно выдавливают всех, кто поменьше...
Источник: Brookings Institution, Wall Street Journal
#worldnews
🚨🇺🇸 Большому ИИ с мольбой просят о регулировании, при том что он тратит 10,3 трлн долларов, и ни одно объяснение этого не успокаивает
Brookings оценивает развертывание в 10,3 трлн долларов к 2032 году — это 3,63 процента ВВП в год, что обгоняет и железные дороги, и шоссе, и электрификацию.
Чтобы получать нормальную отдачу, эти дата-центры должны к 2032 году приносить примерно 3,7 трлн долларов годовой выручки, а OpenAI и Anthropic вместе сегодня дают около 100 млрд долларов.
А теперь те же компании хотят правила.
Оба генеральных директора говорят, что передовые модели достаточно опасны, чтобы им требовались независимые испытания до выпуска, и OpenAI приостановила обучение своих самых продвинутых систем.
Никто не просит о регулировании.
Значит, либо опасность реальна, либо кто-то видит падение и хочет заранее прикрутить ограничители до того, как случится удар — при этом издержки на соблюдение требований удобно выдавливают всех, кто поменьше...
Источник: Brookings Institution, Wall Street Journal
#worldnews
