Китайская компания в области ИИ DeepSeek опубликовала с открытым исходным кодом шесть программных инструментов, созданных для чипов Huawei Ascend, стремясь дать китайским разработчикам отечественную альтернативу программному стеку Nvidia в тот момент, когда экспортные ограничения со стороны США гарантируют, что большинство самых передовых американских процессоров остаются недоступными.

Основанный в Ханчжоу стартап объявил о выпуске в своем официальном аккаунте WeChat, сообщает Reuters. Пакет включает модули для вычислительных и коммуникационных рабочих нагрузок; при этом DeepSeek заявляет, что инструменты основаны на компонентах с открытым исходным кодом, которые она ранее разработала для оборудования Nvidia, и теперь адаптированы для процессоров Huawei.

Помимо ПО, обе компании совместно разработали то, что DeepSeek назвал системой «supernode», работающую на 128 ускорителях Huawei Ascend 950. Система настроена так, чтобы сбалансировать вычисления и перемещение данных по кластеру. Релиз, как сообщает South China Morning Post, призван «посеять независимую и управляемую» экосистему ПО для GPU, а не только один-единственный продукт.

TileLang нацеливается на CUDA

Самая большая часть релиза — версия TileLang, совместимая с Ascend, высокоуровневого языка программирования DeepSeek для написания критически важных ядер, которые обеспечивают производительность модели. Nvidia по-прежнему остается ее основным бэкендом, но теперь язык официально поддерживает Huawei Ascend 950, добавляя функции вроде нативной генерации кода, автоматического планирования и синхронизации, согласно SCMP.

DeepSeek также позиционировала TileLang как альтернативу проприетарной платформе CUDA от Nvidia, заявив, что она упрощает программирование, но при этом позволяет разработчикам извлекать максимум возможностей из лежащего в основе оборудования. Компания охарактеризовала это как ранний шаг к более независимой экосистеме GPU-программного обеспечения.

Доминирование CUDA — вот что делает эту задачу столь сложной. Почти двухдесятилетнее преимущество Nvidia в инструментах и библиотеках CUDA сделало ее чипы ключевым элементом рабочих нагрузок в ИИ, и ни одному китайскому конкуренту не удалось поколебать это доминирование.

Экспортные ограничения США существенно влияют на это

Поскольку экспортные ограничения США ограничивают доступ китайских компаний к самым передовым чипам Nvidia, Huawei продвигает свои процессоры Ascend еще более активно. Инструменты DeepSeek появились примерно через две недели после того, как Huawei представила свои процессоры для следующего поколения ИИ и системы supernode; компания ожидает, что они начнут обучение моделей уже в следующем году.

Неделей ранее Huawei заявила, что поставит свой следующий чип Ascend 960DT в первом квартале 2027 года, сдвинув запуск на три квартала вперед, и представила дорожную карту чипов с планами вплоть до 2029 года.

Генеральный председатель Эрик Сюй утверждал, что чипы Huawei Ascend уже занимают большую долю рынка ИИ-чипов Китая, чем чипы Nvidia, хотя он не привел никаких цифр, подтверждающих это утверждение.

Углубление альянса DeepSeek с Huawei

Релиз в среду разворачивается на основе партнерства, которое в этом году стало еще ближе. Ранее DeepSeek уже представила предпросмотр своей модели V4, работающей на процессорах Huawei Ascend, отойдя от прежней опоры на Nvidia.

Также в то время Huawei заявила, что работала с DeepSeek, чтобы сделать V4 совместимой со всем модельным рядом Ascend.

Партнерство также показывает, как крупнейшие ИИ-компании Китая адаптируются к отсутствию Nvidia и не просто ждут, пока в какой-то момент в будущем ослабнут ограничения на экспорт. Главный вопрос остается прежним: насколько эти инструменты смогут сократить разрыв в производительности, который помог удерживать разработчиков привязанными к CUDA от Nvidia — на который, по крайней мере пока, у нас нет ответа.

Не просто читайте криптоновости. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.