🚨 Скажу фразу, которая может обидеть: AI+шифрование ругают уже два года — «всё, только чтобы покрасоваться в самом себе». Но на этот раз деньги действительно кто-то платит
Группа: 点击进入玖玖的粉丝群
📊 Генеральный директор по выручке компании Yuma, связанной с базовой инфраструктурой Bittensor, Эван Маланга рассказал crypto.news, что за последние 18 месяцев доходы операторов подсетей Bittensor выросли почти с нуля до, по оценкам, более чем 32 миллионов долларов. Деньги — не от выпуска монет: контракты подписывают корпоративные клиенты.
🔥 Примеры довольно конкретные: Score делает мониторинг автомоек и планирует развернуть Avia в тысячах точек; RedTeam обслуживает несколько финансовых институтов из списка Fortune 500 — каждую неделю защищает более 1 миллиарда транзакций; Innerworks в Лондоне занимается роботизированным распознаванием — используя механизмы состязаний Bittensor, менее чем за год поднимают точность обнаружения с 73% до 99,5%.
📌 По структуре у Bittensor сейчас 128 подсетей — для каждого типа задач своя: математические доказательства, машинное обучение, прогнозирование — всё подходит; майнеры отвечают на вопросы, валидаторы выставляют оценки, а тем, у кого результат выше, достаются новые выпущенные токены. В предыдущих сообщениях отмечалось, что стоимость TAO, заложенная в подсетях, уже превысила 620 миллионов долларов.
💡 На что действительно стоит обратить внимание — не на цену токена TAO, а на то, есть ли в «AI-нарративе» реальная платная ценность. За последние два года в большинстве AI-концепт-монет говорили про вычислительные мощности и видение — зарабатывали на настроениях вторичного рынка; а когда подсети начинают демонстрировать контракты с клиентами и выручку, критерии оценки переходят от историй к денежным потокам.
⚠️ Остужу пыл: Маланга признаёт и риски — многим подсетям не удаётся превратить проект в нормальный бизнес, на раннем этапе сильны колебания активов, и ещё приходится напрямую конкурировать с передовыми AI-лабораториями. 32 миллиона долларов, если вложить в AI-«бассейн» в целом, на самом деле немного — не стоит считать это поворотной точкой для отрасли.
👀 Одна сторона говорит, что это первый приземлившийся мейнстрим-подход для AI+крипто и на него стоит обращать долгосрочное внимание; другая сторона — что выручки в несколько десятков миллионов недостаточно для такой оценки, и пока всё держится на концепции. На чьей вы стороне? Пишите в комментариях 👇
Нажмите на аватар, чтобы смотреть стрим + вступайте в чат «99» и получайте ежедневные стратегии 🚀
#TAO #Bittensor #AI
Группа: 点击进入玖玖的粉丝群
📊 Генеральный директор по выручке компании Yuma, связанной с базовой инфраструктурой Bittensor, Эван Маланга рассказал crypto.news, что за последние 18 месяцев доходы операторов подсетей Bittensor выросли почти с нуля до, по оценкам, более чем 32 миллионов долларов. Деньги — не от выпуска монет: контракты подписывают корпоративные клиенты.
🔥 Примеры довольно конкретные: Score делает мониторинг автомоек и планирует развернуть Avia в тысячах точек; RedTeam обслуживает несколько финансовых институтов из списка Fortune 500 — каждую неделю защищает более 1 миллиарда транзакций; Innerworks в Лондоне занимается роботизированным распознаванием — используя механизмы состязаний Bittensor, менее чем за год поднимают точность обнаружения с 73% до 99,5%.
📌 По структуре у Bittensor сейчас 128 подсетей — для каждого типа задач своя: математические доказательства, машинное обучение, прогнозирование — всё подходит; майнеры отвечают на вопросы, валидаторы выставляют оценки, а тем, у кого результат выше, достаются новые выпущенные токены. В предыдущих сообщениях отмечалось, что стоимость TAO, заложенная в подсетях, уже превысила 620 миллионов долларов.
💡 На что действительно стоит обратить внимание — не на цену токена TAO, а на то, есть ли в «AI-нарративе» реальная платная ценность. За последние два года в большинстве AI-концепт-монет говорили про вычислительные мощности и видение — зарабатывали на настроениях вторичного рынка; а когда подсети начинают демонстрировать контракты с клиентами и выручку, критерии оценки переходят от историй к денежным потокам.
⚠️ Остужу пыл: Маланга признаёт и риски — многим подсетям не удаётся превратить проект в нормальный бизнес, на раннем этапе сильны колебания активов, и ещё приходится напрямую конкурировать с передовыми AI-лабораториями. 32 миллиона долларов, если вложить в AI-«бассейн» в целом, на самом деле немного — не стоит считать это поворотной точкой для отрасли.
👀 Одна сторона говорит, что это первый приземлившийся мейнстрим-подход для AI+крипто и на него стоит обращать долгосрочное внимание; другая сторона — что выручки в несколько десятков миллионов недостаточно для такой оценки, и пока всё держится на концепции. На чьей вы стороне? Пишите в комментариях 👇
Нажмите на аватар, чтобы смотреть стрим + вступайте в чат «99» и получайте ежедневные стратегии 🚀
#TAO #Bittensor #AI
