🚨 ИИ-АГЕНТЫ DATABRICKS ЗАНИМАЮТ ПЕРВЫЕ МЕСТА В $NVDA БЕНЧМАРКАХ БЛАГОДАРЯ ОГРОМНОМУ ПРОРЫВУ В ОПТИМИЗАЦИИ ЯДРА! ⚡

Databricks только что показала, как автономные контуры обратной связи для ИИ могут систематически превосходить инфраструктуру, написанную людьми. Запустив непрерывные циклы переписывания и тестирования по 235 задачам GPU-ядра, их агентная система заняла первое место на каждом треке NVIDIA SOL-ExecBench всего за $70,000 вычислительных затрат. 📊

Это структурное изменение в эффективности вычислений уже конвертируется в реальные выгоды по аппаратной части: скорость выполнения Kimi Delta Attention на NVIDIA B300 выросла в 2.96 раза. 🔍 Поскольку агентные циклы уменьшают трение при выполнении и оптимизируют «ликвидность» вычислительных ресурсов, институциональный фокус быстро смещается в сторону масштабирования инфраструктуры. 💡 Как быстро, по-вашему, автономная оптимизация ядер изменит архитектуру ИИ-токенов и в целом рынки вычислений? 👇

⚠️ Это не является финансовой рекомендацией. Всегда управляйте своими рисками. 🛡️

🏷️ #NVDA #AI #Compute #Tech #Innovation

⚡ 💎