Глава исследовательского направления OpenAI Борис Пауэр заявил, что 80–90% исследований компании сосредоточены на GPT-7, GPT-8 и последующих моделях. По данным ChainCatcher, Пауэр отметил, что внутренне улучшения в рамках одного и того же поколения моделей рассматриваются как крайне краткосрочные инвестиции: они могут ускорить текущее обучение, но не являются долгосрочной стратегией.

Он сказал, что путь предполагает сначала создание больших моделей переднего края, а затем использование их в качестве моделей-преподавателей для дистилляции меньших и более дешёвых моделей. Пауэр добавил, что GPT-6 Astra можно дистиллировать в модели вроде Luna, и что более правильный способ создавать небольшие специализированные модели может заключаться в том, чтобы сначала обучить более мощную универсальную модель. Он также сказал, что главная текущая проблема — не в производительности моделей, а в том, что большинство пользователей до сих пор не понимают, на что уже способны существующие ИИ.