Я углубился в рынок оракулов и вот что бросается в глаза:
Chainlink, Pyth и DIA не обязательно конкурируют за одни и те же сценарии использования.
🔗 У Chainlink самая широкая представленность.
DeFiLlama сейчас показывает примерно $40B+ в TVS более чем в 500 протоколах.
Его сила — широкое внедрение, устоявшаяся инфраструктура и глубокая интеграция с DeFi.
🐍 Pyth подходит иначе.
Его pull-based архитектура (архитектура с запросом данных) рассчитана на частые обновления с низкой задержкой, что делает его особенно актуальным для трейдинга и деривативов.
📊 А затем — $DIA
.
То, что привлекло моё внимание, — это не просто очередной крипто-прайс-датапоток.
DIA объединяет рыночные feed’ы с:
• Фундаментальной оценкой
• Подтверждением резервов
• Данные RWA
• Ценообразованием NFT
• Случайностью
• ZK-проверяемыми данными
• Ончейн-вычислениями оракула через Lasernet
Раздел с фундаментальной оценкой особенно интересен.
Для некоторых активов последняя торговая цена не обязательно является тем числом, которое реально нужно lending-протоколу.
DIA поддерживает методологии, включая NAV, стоимость выкупа, резервное обеспечение и курсы обмена по контрактам.
Представьте LST, токен vault, стейблкоин с резервным обеспечением или токенизированный актив с ограниченной ликвидностью на вторичном рынке.
Вопрос не всегда такой:
«За сколько он в последний раз торговался?»
Иногда он звучит иначе:
«Какова фундаментальная ценность этого актива?»
Именно здесь, как мне кажется, ландшафт оракулов становится гораздо интереснее.
Возможно, будущее — это не один оракул, который выигрывает во всех категориях.
Возможно, разные архитектуры специализируются на разных формах ончейн-данных.
Chainlink, Pyth и DIA не обязательно конкурируют за одни и те же сценарии использования.
🔗 У Chainlink самая широкая представленность.
DeFiLlama сейчас показывает примерно $40B+ в TVS более чем в 500 протоколах.
Его сила — широкое внедрение, устоявшаяся инфраструктура и глубокая интеграция с DeFi.
🐍 Pyth подходит иначе.
Его pull-based архитектура (архитектура с запросом данных) рассчитана на частые обновления с низкой задержкой, что делает его особенно актуальным для трейдинга и деривативов.
📊 А затем — $DIA
.
То, что привлекло моё внимание, — это не просто очередной крипто-прайс-датапоток.
DIA объединяет рыночные feed’ы с:
• Фундаментальной оценкой
• Подтверждением резервов
• Данные RWA
• Ценообразованием NFT
• Случайностью
• ZK-проверяемыми данными
• Ончейн-вычислениями оракула через Lasernet
Раздел с фундаментальной оценкой особенно интересен.
Для некоторых активов последняя торговая цена не обязательно является тем числом, которое реально нужно lending-протоколу.
DIA поддерживает методологии, включая NAV, стоимость выкупа, резервное обеспечение и курсы обмена по контрактам.
Представьте LST, токен vault, стейблкоин с резервным обеспечением или токенизированный актив с ограниченной ликвидностью на вторичном рынке.
Вопрос не всегда такой:
«За сколько он в последний раз торговался?»
Иногда он звучит иначе:
«Какова фундаментальная ценность этого актива?»
Именно здесь, как мне кажется, ландшафт оракулов становится гораздо интереснее.
Возможно, будущее — это не один оракул, который выигрывает во всех категориях.
Возможно, разные архитектуры специализируются на разных формах ончейн-данных.
