#AI股持续上涨还有哪些投资机会
Не стоит зацикливаться на вычислительных мощностях — вот несколько неочевидных направлений в AI, о которых почти никто не говорит, но на них реально можно заработать
Сейчас откройте любую «площадку» — везде GPU, оптические модули, жидкостное охлаждение. Всё настолько закручено, что аж голова идет кругом. Я не говорю, что это плохо, но людей там слишком много: уже давно выжали сверхприбыль.
Назову несколько направлений, которые мне кажутся интересными, но почти никто их не обсуждает👇
1. Телеком-сети
AI движется от «мозга» к «телу»: роботам и беспилотникам нужна периферийная вычислительная мощность, а значит, сеть должна тянуть. Руководители Ericsson говорят, что следующим победителем могут стать операторы, которые прокладывают оптоволокно. По прогнозу BofA, к 2030 году рынок AI-сетей достигнет $316 млрд. В стране операторы уже начали продавать тарифы с Token — по сути, как «продажа пакетов трафика». На площадках об этом практически ноль обсуждений.
2. Мультиспектральный AI
Проще говоря — сделать так, чтобы машина видела шире, чем человеческий глаз: подключить инфракрасный и ультрафиолет, чтобы заранее обнаруживать температурные аномалии и риски дугового пробоя. Политика это продвигает: к 2030 году ожидается рынок на $79,4 млрд, среднегодовой рост 31,8%. А доля топ-5 компаний отрасли — всего 10,9%, то есть конкуренция не такая «всепожирающая». Электротехнический обход с тепловизией и безопасность в дата-центрах это уже используют.
3. Эмоциональный AI
Не «раскачивают» работу — «раскачивают» компаньонство. Эмоциональные ошейники для домашних питомцев, умные датчики для растений — платежеспособность уже подтверждена. Соревнование по параметрам в больших моделях — это совсем другая плоскость, но они реально умеют приносить деньги.
CZ говорил, что AI×Crypto — самый быстрый в плане практического внедрения сегмент: между AI-агентами небольшие частые платежи, вероятнее всего, будут проводиться с помощью криптовалют. Все перечисленные сценарии как раз требуют микроплатежей и оплаты «по эффекту». Чем больше AI внедряется в реальную жизнь, тем более правдивой становится потребность в крипто-платежах.
Предупреждение о рисках: это лишь личное мнение и не является инвестиционной рекомендацией
Какое направление вам кажется более перспективным? Напишите в комментариях
Не стоит зацикливаться на вычислительных мощностях — вот несколько неочевидных направлений в AI, о которых почти никто не говорит, но на них реально можно заработать
Сейчас откройте любую «площадку» — везде GPU, оптические модули, жидкостное охлаждение. Всё настолько закручено, что аж голова идет кругом. Я не говорю, что это плохо, но людей там слишком много: уже давно выжали сверхприбыль.
Назову несколько направлений, которые мне кажутся интересными, но почти никто их не обсуждает👇
1. Телеком-сети
AI движется от «мозга» к «телу»: роботам и беспилотникам нужна периферийная вычислительная мощность, а значит, сеть должна тянуть. Руководители Ericsson говорят, что следующим победителем могут стать операторы, которые прокладывают оптоволокно. По прогнозу BofA, к 2030 году рынок AI-сетей достигнет $316 млрд. В стране операторы уже начали продавать тарифы с Token — по сути, как «продажа пакетов трафика». На площадках об этом практически ноль обсуждений.
2. Мультиспектральный AI
Проще говоря — сделать так, чтобы машина видела шире, чем человеческий глаз: подключить инфракрасный и ультрафиолет, чтобы заранее обнаруживать температурные аномалии и риски дугового пробоя. Политика это продвигает: к 2030 году ожидается рынок на $79,4 млрд, среднегодовой рост 31,8%. А доля топ-5 компаний отрасли — всего 10,9%, то есть конкуренция не такая «всепожирающая». Электротехнический обход с тепловизией и безопасность в дата-центрах это уже используют.
3. Эмоциональный AI
Не «раскачивают» работу — «раскачивают» компаньонство. Эмоциональные ошейники для домашних питомцев, умные датчики для растений — платежеспособность уже подтверждена. Соревнование по параметрам в больших моделях — это совсем другая плоскость, но они реально умеют приносить деньги.
CZ говорил, что AI×Crypto — самый быстрый в плане практического внедрения сегмент: между AI-агентами небольшие частые платежи, вероятнее всего, будут проводиться с помощью криптовалют. Все перечисленные сценарии как раз требуют микроплатежей и оплаты «по эффекту». Чем больше AI внедряется в реальную жизнь, тем более правдивой становится потребность в крипто-платежах.
Предупреждение о рисках: это лишь личное мнение и не является инвестиционной рекомендацией
Какое направление вам кажется более перспективным? Напишите в комментариях