Какие другие инвестиционные возможности остаются, когда акции ИИ продолжают расти?
Акции ИИ движутся быстро, и честно говоря, легко увидеть заголовки и подумать, что возможность уже упущена.
Но я не думаю, что история про ИИ заканчивается компаниями, которых все и так уже знают.
Подумайте о том, что происходит всякий раз, когда ИИ становится больше. Нужно больше вычислительных мощностей. Должны строиться новые дата-центры. Эти объекты требуют электроэнергии, охлаждения, сетевого оборудования, хранения данных и безопасности. А когда бизнес начинает всерьёз использовать ИИ, ему ещё и нужна разработка программного обеспечения и сервисы, которые реально превращают всю эту технологию во что-то полезное.
Это создаёт гораздо более широкую возможность, чем просто погоня за крупнейшими именами в сфере ИИ.
Я также слежу за тем, что происходит за пределами традиционных технологий. Если ИИ действительно помогает компаниям снижать издержки, автоматизировать рутинные задачи, улучшать логистику, быстрее анализировать информацию или повышать производительность, то отрасли вроде производства, здравоохранения, финансов, энергетики и ритейла могут стать важными частями следующей главы.
Но есть один нюанс.
Когда все увлекаются одной и той же темой, ожидания могут стать крайне высокими. У компании может быть впечатляющая технология, но при этом ей может быть сложно соответствовать росту, которого инвесторы уже ждут. Поэтому реальный вопрос заключается не просто в том, будет ли ИИ продолжать расти.
Вопрос в том, кто на самом деле захватывает ценность от этого роста?
Возможно, следующая возможность — в инфраструктуре за ИИ. Возможно, это компании, которые тихо внедряют ИИ, чтобы улучшать свои бизнес-процессы. Или же от волны производительности может выиграть совершенно другая отрасль.
Бум ИИ становится масштабнее, но самое интересное, возможно, в том, чтобы понять, куда пойдут деньги после того, как очевидных победителей уже заметили.
Что вы наблюдаете дальше?
#AIStocksWhatNext
Акции ИИ движутся быстро, и честно говоря, легко увидеть заголовки и подумать, что возможность уже упущена.
Но я не думаю, что история про ИИ заканчивается компаниями, которых все и так уже знают.
Подумайте о том, что происходит всякий раз, когда ИИ становится больше. Нужно больше вычислительных мощностей. Должны строиться новые дата-центры. Эти объекты требуют электроэнергии, охлаждения, сетевого оборудования, хранения данных и безопасности. А когда бизнес начинает всерьёз использовать ИИ, ему ещё и нужна разработка программного обеспечения и сервисы, которые реально превращают всю эту технологию во что-то полезное.
Это создаёт гораздо более широкую возможность, чем просто погоня за крупнейшими именами в сфере ИИ.
Я также слежу за тем, что происходит за пределами традиционных технологий. Если ИИ действительно помогает компаниям снижать издержки, автоматизировать рутинные задачи, улучшать логистику, быстрее анализировать информацию или повышать производительность, то отрасли вроде производства, здравоохранения, финансов, энергетики и ритейла могут стать важными частями следующей главы.
Но есть один нюанс.
Когда все увлекаются одной и той же темой, ожидания могут стать крайне высокими. У компании может быть впечатляющая технология, но при этом ей может быть сложно соответствовать росту, которого инвесторы уже ждут. Поэтому реальный вопрос заключается не просто в том, будет ли ИИ продолжать расти.
Вопрос в том, кто на самом деле захватывает ценность от этого роста?
Возможно, следующая возможность — в инфраструктуре за ИИ. Возможно, это компании, которые тихо внедряют ИИ, чтобы улучшать свои бизнес-процессы. Или же от волны производительности может выиграть совершенно другая отрасль.
Бум ИИ становится масштабнее, но самое интересное, возможно, в том, чтобы понять, куда пойдут деньги после того, как очевидных победителей уже заметили.
Что вы наблюдаете дальше?
#AIStocksWhatNext
