Примечание редактора: 8 сентября Meta выпустила персонального ИИ-агента Muse. После запуска его скачивания росли неуклонно: менее чем за неделю он обогнал ChatGPT и занял первое место в США в бесплатном чарте App Store; к 21 сентября скачивания на iOS и Android достигли примерно 1,5 млн и 1,1 млн соответственно, а затем была выпущена версия для Mac.

Но проблемы начались. На 12-й день после запуска Amazon запретила Muse делать покупки на своей торговой площадке, сославшись на то, что Meta не предупредила заранее, что Muse не идентифицировала себя как ИИ при просмотре веб-страниц, и что она может сохранять учетные данные пользователей для входа. Идея «позволить ИИ оформлять за людей заказы» впервые столкнулась лоб в лоб с крупной платформой.

Тем временем конкуренты ускоряются. В августе запустился Grok Bot от Маска — и он тоже предоставляет каждому агенту облачный компьютер. Согласно сообщению от 21 сентября издания The Information, OpenAI готовит продукт, предварительно названный «Codex Bot», который построен на открытом исходном коде агентской системы OpenClaw и размещается ближе по позиционированию к Grok Bot. Продукт, напрямую нацеленный на Muse, все еще обсуждается внутри компании — его возглавляет основатель OpenClaw Питер Штайнбергер. Борьба за персональных AI-агентов перешла от концептов к прямому противостоянию. Ниже приведён перевод оригинального текста:

8 сентября по местному времени в США Meta запустила то, что называет «первым в мире персональным AI-агентом» — Muse. Он доступен пользователям из США в возрасте 18+; воспользоваться им можно через iOS, Android, muse.ai и WhatsApp, а позже он будет доступен и в AI-очках Meta.

Самое большое отличие Muse от обычных чат-ботов в том, что он может напрямую выполнять задачи для пользователей. Пользователь задаёт цель, а Muse может открыть браузер, найти информацию в интернете, заполнить формы, отправить письма, забронировать поездки, купить товары и продолжать обработку задач после того, как пользователь закроет приложение.

Meta даёт каждому Muse независимый облачный виртуальный компьютер со своим браузером, файловой системой и терминалом. Он может вызывать сервисы, такие как авторизованный пользователем email, календарь и приложения для фитнеса, и может помнить о том, что важно пользователю, основываясь на долгосрочных разговорах.

Если пойти дальше, Muse будет проактивно напоминать пользователям, разбирать долгосрочные цели, продолжать выполнение фоновых задач и также может генерировать веб-страницы, PDF-файлы, документы и интерактивные инструменты.

Иными словами, Meta хочет дать обычным людям возможность напрямую пользоваться AI-агентами и сделать опыт максимально простым — по возможности похожим на обычный чат.

01 AI переходит от помощника к исполнителю

Самое заметное в Muse — то, что он уже начал брать на себя задачу целиком: от старта до завершения.

Руководитель продуктового направления Meta Мона Сарантакос отметила, что во время тестирования продукта она поручила своему Muse подготовиться к сезону «в школу» для её ребёнка. Muse непрерывно проверял школьные письма и сайты школьного округа, заносил важные даты в семейный календарь, организовывал канцелярские товары, которые нужно было купить, а также помогал ей найти худи, которое хотел ребёнок, и обнаружил скидку — параллельно с этим он забронировал ужин на первый день школы.

Одна из деталей среди всего этого заставила её доверять возможностям агента.

В школьной почте были сведения о спортивных просмотрах, которые ребёнок вот-вот должен был начать, — оставалось всего 12 часов до дедлайна. Muse проактивно обнаружил это и отправил ей сообщение, чтобы напомнить до того, как она села в самолёт. Затем она связалась с мужем и завершила регистрацию за 4 часа до дедлайна.

Такие вещи сложно сделать через один-единственный чат. Muse нужно непрерывно отслеживать информацию, понимать, какое содержимое стоит внимания, а затем решать, когда напомнить пользователю. Поэтому Meta также предусмотрела для Muse возможности фоновой работы. После того как пользователь назначает задачу, даже если приложение закрыто, Muse всё равно может продолжать обработку. И только когда он обнаруживает важные новые результаты или когда нужно, чтобы пользователь одобрил следующий шаг, он возвращается, чтобы уведомить.

Пользователи также могут задавать несколько задач одновременно — не дожидаясь, пока Muse закончит предыдущую, чтобы продолжить.

Чтобы сделать эти фоновые задачи видимыми, Meta добавила журнал активности. Нажав на аватар Muse, пользователи могут увидеть, что он делает сейчас, что уже сделал, и какие разрешения были одобрены ранее.

Для дел, которые длятся дольше, у Muse есть отдельная страница Goals (Цели). Он может разбить относительно большую цель на несколько шагов и затем непрерывно отслеживать прогресс.

Эти дизайнерские решения показывают, что Meta хочет решить задачу «как дать AI непрерывно выполнять для пользователей то, что нужно».

Роберто Никсон, ранний пользователь в сфере технологий и творчества, который получил ранний доступ к Muse, считает, что персональным AI-агентам долго не хватало настоящего соответствия продукта рынку, а преимущество Muse — в огромном массиве данных Meta о социальных отношениях и приложениях.

Он особенно оптимистично оценивает производительность Muse в онлайн-покупках и локальных рекомендациях. Однако он также отметил, что пока неясно, станет ли Muse сразу тем агентом, которым он будет пользоваться каждый день.

02 Дать AI компьютер

Muse может подключаться к электронной почте, календарям, приложениям для фитнеса — и также к собственным сервисам Meta вроде Instagram и Facebook.

В вебе он может искать информацию, просматривать сайты, заполнять формы и выполнять бронирования и покупки.

Например, в демонстрационном видео Meta Muse выяснил, что цена авиабилета упала на $40, а затем напомнил пользователю, нужно ли перерегистрировать бронь. Он также проактивно напоминает пользователям о ближайших времени для игры в гольф и сообщает, какая лунка на поле является самой сложной.

В сценариях покупок Muse может находить товары самостоятельно, сравнивать варианты и спрашивать пользователя перед тем, как сделать окончательный платёж.

Если пользователь сохранил рецепт из Instagram, Muse также может разложить его по списку покупок, спланировать меню для встречи, помнить о пищевых ограничениях друзей и помогать с отправкой приглашений.

Более сложные задачи опираются на собственную файловую систему Muse и программы терминала.

Опираясь на это, он может писать собственный код и создавать инструменты, необходимые для выполнения задач. Он также умеет генерировать PDF-файлы, веб-страницы и другие «артефакты». Например, если пользователь хочет отслеживать расходы, он может попросить Muse создать инструмент для учета трат, который будет постоянно обновляться; а когда нужно готовиться к учебе — поручить создание интерактивных учебных материалов.

При проектировании Muse команда Meta также добавила функцию Ideas (Идеи). Раннее тестирование показало, что Muse может делать слишком много всего, и некоторые пользователи не понимали, с чего начать.

Поэтому система проактивно предлагает, что сделать, исходя из целей пользователей, долгосрочных разговоров и выявленных привычек.

Модель взаимодействия Muse тоже была скорректирована. Она использует один длительно работающий основной диалог, в который пользователи могут в любой момент вмешаться или поручить несколько задач по очереди. Для проектов, которым требуется отдельный контекст, Meta добавила боковые чаты.

AI-аналитик @kimmonismus считает, что Muse ближе к тому, чтобы дать обычным пользователям точку входа в персонального AI-агента с низким порогом. У него есть собственный компьютер и браузер, и к нему также можно обращаться через WhatsApp.

Для пользователей, которые уже активно пользуются экосистемой Meta, такой способ доступа может быть проще, чем AI-агенты, требующие освоения сложных операций.

03 Передача разрешений AI?

Если AI напрямую начнёт управлять электронной почтой, покупками и платежами, то главная проблема станет самой большой. Если агент может открывать веб-страницы, заполнять формы, отправлять письма и даже делать покупки вместо вас, то последствия его ошибок будут более серьёзными, чем у обычного чат-бота.

Чтобы решить эту проблему, Meta разработала для Muse отдельную архитектуру безопасности. У каждого пользователя есть собственная Muse Secure VM — независимая облачная виртуальная машина. И Muse, и данные пользователя хранятся внутри, а агенты других пользователей не могут туда войти.

Внутри этой виртуальной машины также есть независимый агент Sentinel. Когда Muse хочет получить доступ к интернету, это должно быть одобрено Sentinel. Когда возникают ситуации, требующие решений пользователя, система будет задавать дополнительные вопросы.

Пароли и информация о платежах также не раскрываются Muse напрямую.

После того как пользователи подключают сервисы, учетные данные помещаются в защищённое хранилище. Muse может вызывать их, но не видит реальные пароли. Meta также заявляет, что пароли, которые пользователи сами вводят в браузере, не будут видны Muse. Для чувствительных операций, таких как отправка писем и покупки, Muse будет требовать подтверждение пользователя.

Meta также предоставляет пользователям элементы контроля разрешений. Например, email можно настроить так, чтобы его мог читать только Muse, или чтобы Muse мог составлять и отвечать на письма от имени пользователя.

Muse также предоставляет полный журнал активности — пользователи могут видеть, что он сделал, и что планирует сделать.

Meta говорит, что пользователи могут выбрать, чтобы взаимодействия Muse не использовались для обучения AI-моделей Meta. Также данные виртуальной машины и диалоги в Muse не будут передаваться рекламным системам Meta.

Позже в этом году Meta также планирует запустить Muse Confidential VM. К тому моменту вся виртуальная машина, включая данные пользователя и разговоры с Muse, будет зашифрована ключами, которые хранятся только у самих пользователей, и даже Meta не сможет получить к ним доступ.

Помимо безопасности, Meta уже запустила публичную программу bug bounty. Ранее компания искала проблемы внутри через тестирование реальных сценариев, red teaming агентов и через частную программу bug bounty.

04 Ставка на точку входа для миллиардов пользователей

Muse — это не про создание более сильного AI-помощника, а про то, чтобы принести пользователям сервисов Meta персонального AI-агента «Дживиса» из фильмов про Железного человека.

Главный директор по AI в Meta Ван Тао заявил, что сделать продукт простым и достаточно удобным — один из принципов дизайна Muse. Он не требует, чтобы у пользователей был технический опыт; вместо этого Meta надеется дать обычным людям возможность использовать AI-агентов напрямую в чатовом, похожем на диалог формате.

Ценообразование тоже работает на такое позиционирование.

Большинство функций Muse доступны бесплатно, а пользователи с более высокими вычислительными потребностями могут выбрать подписку за $20 в месяц или $100 в месяц. Meta ожидает, что большинство пользователей останутся на бесплатной версии.

Именно здесь Meta отличается от многих текущих продуктов с AI-агентами. Их сценарии использования по-прежнему в большей степени сосредоточены на программировании и бизнес-задачах, и зрелая продуктовая модель еще не сформировалась на потребительском рынке.

Meta надеется, что Muse будет ориентирован на повседневную жизнь с самого начала — упаковать персонального AI-агента как потребительский продукт, который поймут и будут использовать обычные пользователи.

Ещё одно преимущество Meta — огромные точки входа в приложения. Muse уже умеет подключаться к Instagram и WhatsApp, а также к таким сервисам, как Gmail, Google Calendar, Google Drive, Ticketmaster и OpenTable.

Для других сервисов с API пользователи также могут попросить Muse создать пользовательские коннекторы. Для Meta это означает, что Muse не нужно самостоятельно выращивать полностью новый сценарий пользователя — он может напрямую встраиваться в приложения и сервисы, которыми пользователи уже пользуются.

Это напрямую согласуется с ранее сформулированным видением Марка Цукерберга для персонального AI. Он говорил, что в будущем у каждого будет высокоэффективный персональный агент, который понимает цели и интересы человека. Muse — первая попытка Meta донести это видение до рынка в виде потребительского продукта.

Технологический аналитик Кайл Рейдхед считает, что потребительские AI-агенты становятся следующим крупным трендом в индустрии AI. После Grok Meta запустила Muse, а Apple и Google, как ожидается, также продолжат встраивать похожие возможности в свои телефоны и системы. Он делает вывод, что масштабное использование агентов будет продолжать поднимать спрос на вычислительные мощности, и когда цифровые агенты станут повсеместными, физический AI — например, роботы — потребует ещё больше вычислений.

Однако сама Meta признаёт, что это пока ранние дни.

Muse нужно получить достаточно разрешений приложений, чтобы действительно быть эффективным; и чем больше разрешений у него есть, тем выше требования пользователей к приватности и безопасности. Сейчас Meta выбирает сделать точку входа максимально простой, а затем — сдерживать риски с помощью виртуальных машин, механизмов контроля разрешений, Sentinel и подтверждения человеком.

Если пользователи готовы передавать Muse больше своих повседневных дел, персональные AI-агенты получат шанс эволюционировать из новой функции в инструмент, которым пользуются каждый день.

Ранний тестировщик @alanchen на X считает, что главное, что выделяет Muse, — способность по-настоящему непрерывно работать в рамках целей пользователя, держа безопасность и приватность в основе продукта.

Это также самая примечательная область, за которой стоит наблюдать на следующем этапе Muse. Технически он уже умеет решать множество задач, которые ранее пользователям приходилось делать самим; со стороны продукта Meta также работает над снижением порога входа. Но сможет ли персональный AI-агент в конечном итоге стать инструментом высокой частоты использования, зависит от того, будут ли пользователи применять его в долгую и постепенно доверять ему больше реальных дел.

Для Meta ценность Muse заключается, таким образом, не только в добавлении очередного AI-продукта.

Скорее это тест точки входа, нацеленный на миллиарды пользователей: если персональные AI-агенты смогут проникнуть в повседневные приложения, Meta получит возможность продвинуть AI дальше за пределы чат-окна — в ежедневную жизнь пользователей.

Оригинальная ссылка

Присоединяйтесь к официальному сообществу Coincamps:

X: https://x.com/coincamps

Telegram: https://t.me/coin_camps