HN Сегодня появилась небольшая модель под названием Kev: 0,8B–9B в трёх версиях. Её можно напрямую подключить к Tongyi Qianwen 3.5 — цель в том, чтобы вы могли обучать и запускать модели для задач принятия решений на видеокартах дома。

Весы модели опубликованы на Hugging Face, а обучающие скрипты и наборы для оценки тоже всё упаковали。

Эта ветка для криптографии — хороший сигнал. Локальный запуск малых моделей — это тот же путь, что и маломощные ноды, которые пытаются делать на основе таких прокси-протоколов, как $FET . Обучение больше не упирается в те несколько тысяч карт в больших компаниях; у частников оборудование тянет, а у прокси-протокола появляется реальный сценарий внедрения. $NEAR тоже относится к этой теме: в этом году нарратив про подсети всё время ждал локальный «прорыв» для инференса。

Вопрос в том, достаточно ли 900 миллионов параметров? Всё зависит от реальных бенчмарков. Из открытых моделей меня больше всего интересует, сможет ли она в небольших задачах заменить закрытые, а не размер параметров сам по себе。

#开源AI #代理协议 #Технологии