𝗪𝗘𝗕𝟯 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗖𝗔𝗡 𝗢𝗡𝗟𝗬 𝗕𝗘 𝗥𝗘𝗟𝗜𝗔𝗕𝗟𝗘 𝗔𝗦 𝗧𝗛𝗘 𝗜𝗡𝗙𝗢𝗥𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗙𝗘𝗘𝗗𝗜𝗡𝗚 𝗜𝗧.
Умные контракты мощны, потому что они выполняют правила предсказуемо.
Но они не понимают естественным образом, что происходит за пределами блокчейна.
Цены на рынке.
Внешние API.
События из реального мира.
Изменяющиеся условия.
Другие источники данных.
Вот почему важна инфраструктура оракулов.
WINkLink создает мост между внешней информацией и блокчейн-приложениями, позволяя смарт-контрактам работать с данными, к которым они не могут получить доступ напрямую.
Но по мере того как приложения становятся все более автоматизированными, простая передача данных может оказаться не концом истории.
𝗦𝗟𝗘𝗗𝗨𝗬𝗬𝗘𝗗𝗘𝗗 𝗧𝗛𝗘 𝗡𝗘𝗫𝗧 𝗤𝗨𝗘𝗦𝗧𝗜𝗢𝗡:
«Что мы можем сделать с этими данными, прежде чем автоматизированная система начнет действовать?»
Именно здесь сочетание инфраструктуры оракулов и ИИ становится особенно интересным.
Представьте конвейер данных, который получает информацию из нескольких внешних источников.
Вместо того чтобы рассматривать каждое входящее значение как изолированное число, аналитический слой мог бы изучать контекст вокруг него.
➜ Разные источники сообщают похожие значения?
➜ Не отклонился ли один из источников внезапно?
➜ Изменение слишком велико для обычного?
➜ Двигаются ли несколько сигналов в одном направлении?
➜ Требуется ли дополнительная валидация входящей информации?
ИИ потенциально может помочь выявлять эти закономерности в масштабе.
Но есть важное различие:
𝗔𝗜 𝗖𝗔𝗡 𝗔𝗡𝗔𝗟𝗬𝗭𝗘 𝗔 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟.
𝗜𝗧 𝗗𝗢𝗘𝗦𝗡’𝗧 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗖𝗔𝗟𝗟𝗬 𝗠𝗔𝗞𝗘 𝗧𝗛𝗔𝗧 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟 𝗧𝗥𝗨𝗘.
urance.
Умные контракты могут продолжать выполнять прозрачные, заранее определенные правила.
@justinsuntron
#TRONEcoStar @WINkLink_Official
Умные контракты мощны, потому что они выполняют правила предсказуемо.
Но они не понимают естественным образом, что происходит за пределами блокчейна.
Цены на рынке.
Внешние API.
События из реального мира.
Изменяющиеся условия.
Другие источники данных.
Вот почему важна инфраструктура оракулов.
WINkLink создает мост между внешней информацией и блокчейн-приложениями, позволяя смарт-контрактам работать с данными, к которым они не могут получить доступ напрямую.
Но по мере того как приложения становятся все более автоматизированными, простая передача данных может оказаться не концом истории.
𝗦𝗟𝗘𝗗𝗨𝗬𝗬𝗘𝗗𝗘𝗗 𝗧𝗛𝗘 𝗡𝗘𝗫𝗧 𝗤𝗨𝗘𝗦𝗧𝗜𝗢𝗡:
«Что мы можем сделать с этими данными, прежде чем автоматизированная система начнет действовать?»
Именно здесь сочетание инфраструктуры оракулов и ИИ становится особенно интересным.
Представьте конвейер данных, который получает информацию из нескольких внешних источников.
Вместо того чтобы рассматривать каждое входящее значение как изолированное число, аналитический слой мог бы изучать контекст вокруг него.
➜ Разные источники сообщают похожие значения?
➜ Не отклонился ли один из источников внезапно?
➜ Изменение слишком велико для обычного?
➜ Двигаются ли несколько сигналов в одном направлении?
➜ Требуется ли дополнительная валидация входящей информации?
ИИ потенциально может помочь выявлять эти закономерности в масштабе.
Но есть важное различие:
𝗔𝗜 𝗖𝗔𝗡 𝗔𝗡𝗔𝗟𝗬𝗭𝗘 𝗔 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟.
𝗜𝗧 𝗗𝗢𝗘𝗦𝗡’𝗧 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗖𝗔𝗟𝗟𝗬 𝗠𝗔𝗞𝗘 𝗧𝗛𝗔𝗧 𝗦𝗜𝗚𝗡𝗔𝗟 𝗧𝗥𝗨𝗘.
urance.
Умные контракты могут продолжать выполнять прозрачные, заранее определенные правила.
@justinsuntron
#TRONEcoStar @WINkLink_Official