OpenAI при обучении модели Whisper использовала 680 000 часов многоязыковых аудиоданных: из них 438 000 часов — англоязычная речь, 126 000 часов — неанглоязычная речь, охватывающая 68 языков, а также примерно 125 000 часов переводов. Сеть Filecoin работает в масштабах эксабайт (EB); для неё такой объём данных — обычная операция。

Если перевести 680 000 часов аудиоданных в реальный объём хранения файлов, вы заметите, что это сравнение становится ещё более наглядным：

数据量有多“小”：

如按常见的 16-bit 16kHz 单声道 WAV 无损格式计算，1 小时音频约115 MB；若采用适合语音训练的高压缩格式（如 Opus/MP3），1 小时可能仅需30 MB左右。