Впервые я внимательно посмотрел на KGeN, потому что «роботы»
Раньше, когда я видел KGeN, первая реакция всё равно была связана с Web3.
Но в последнее время они начали делать акцент на Physical AI / Robotics, и это изменение заставило меня пересмотреть этот проект.
Потому что именно в этот момент «данные реальных людей» вдруг приобрели совершенно другой смысл.
Если это чат-бот, то, возможно, текстовых данных будет достаточно.
Но робот — это другое.
Робот должен понимать:
как человек ходит?
как движутся руки?
какие ощущения возникают при прикосновении к предметам?
что человек делает в разных условиях?
Звук, зрение, движения и даже осязание могут стать тренировочными данными.
То, что сейчас официально подчёркивает KGeN, — это мультимодальные реальные данные человека, включая Sound, Sight, Motion, Touch, и использование этих данных для Physical AI и LLM.
Я думаю, здесь есть очень наглядное различие:
Обычные данные ИИ:
«Сказать ИИ, что такое человек.»
Данные Physical AI:
«Сделать так, чтобы ИИ на самом деле понял, как люди живут и как действуют.»
Это две совершенно разные по сложности задачи.
Поэтому сейчас, когда я смотрю на KGeN, я вряд ли буду просто смотреть на цену $KGEN.
Вместо этого мне куда интереснее:
могут ли эти реальные данные людей действительно создать долгосрочный коммерческий спрос?
Если индустрия ИИ и роботов и правда будет всё больше нуждаться в таких данных, то «Verified Human» может постепенно перейти из Web3-концепции в часть базовой инфраструктуры для ИИ
#KGENUpdate #Aİ #KGEN
Раньше, когда я видел KGeN, первая реакция всё равно была связана с Web3.
Но в последнее время они начали делать акцент на Physical AI / Robotics, и это изменение заставило меня пересмотреть этот проект.
Потому что именно в этот момент «данные реальных людей» вдруг приобрели совершенно другой смысл.
Если это чат-бот, то, возможно, текстовых данных будет достаточно.
Но робот — это другое.
Робот должен понимать:
как человек ходит?
как движутся руки?
какие ощущения возникают при прикосновении к предметам?
что человек делает в разных условиях?
Звук, зрение, движения и даже осязание могут стать тренировочными данными.
То, что сейчас официально подчёркивает KGeN, — это мультимодальные реальные данные человека, включая Sound, Sight, Motion, Touch, и использование этих данных для Physical AI и LLM.
Я думаю, здесь есть очень наглядное различие:
Обычные данные ИИ:
«Сказать ИИ, что такое человек.»
Данные Physical AI:
«Сделать так, чтобы ИИ на самом деле понял, как люди живут и как действуют.»
Это две совершенно разные по сложности задачи.
Поэтому сейчас, когда я смотрю на KGeN, я вряд ли буду просто смотреть на цену $KGEN.
Вместо этого мне куда интереснее:
могут ли эти реальные данные людей действительно создать долгосрочный коммерческий спрос?
Если индустрия ИИ и роботов и правда будет всё больше нуждаться в таких данных, то «Verified Human» может постепенно перейти из Web3-концепции в часть базовой инфраструктуры для ИИ
#KGENUpdate #Aİ #KGEN
