📰 Pantera Capital недавно сделала довольно интересное предположение: вычислительные мощности сейчас проходят раннюю стадию финансовизации, и в ближайшие 5–10 лет, возможно, как электроэнергия или сырая нефть, превратятся в один из основных товаров, на которых будет держаться работа AI-экономики.
🔥 Сейчас торговля GPU на самом деле еще довольно «приземлённая». Хотя уже есть такие платформы, как SF Compute, Vast AI и Runpod, значительная часть реальных сделок по‑прежнему опирается на общинные чаты, внебиржевых брокеров и кастомизированные двусторонние договоренности — до зрелого рынка пока далеко.
💡 В статье проводят аналогию с рынком электроэнергии: аппаратное обеспечение — это электросеть, провайдеры вычислительных мощностей — операторы, а конкретные GPU‑кластеры — узлы. Разные модели вроде H100, H200, B200, B300 не будут иметь одну и ту же цену; на итоговую котировку также повлияют время, место и состояние запасов.
👀 Сложности тоже очевидны. Вычислительные мощности не так стандартизированы, как нефть: из-за модели, времени и географического положения они могут существенно отличаться. Кроме того, сейчас нет обязательного раскрытия котировок, как на рынке электроэнергии; как создать базовые индексы и динамические цены — придется постепенно «шлифовать» через книгу заявок и данные о сделках.
Если честно, станет ли рынок вычислительных мощностей в итоге действительно товарным — в конечном счете зависит от того, сможет ли спрос на инференс (вычисления) продолжать расширяться. В статье оценивают так: на каждые 100 долларов, потраченных на покупку Token, примерно 45 долларов уходят на платформы для немедленного вызова, 50 долларов — облачным вендорам и уровню GPU‑ресурсов, а оставшиеся 5 долларов — на маршрутизационный уровень. Как думаете, вычислительные мощности станут новой нефтью в эпоху AI?
#算力 #AI基础设施 #GPU #加密市场
🔥 Сейчас торговля GPU на самом деле еще довольно «приземлённая». Хотя уже есть такие платформы, как SF Compute, Vast AI и Runpod, значительная часть реальных сделок по‑прежнему опирается на общинные чаты, внебиржевых брокеров и кастомизированные двусторонние договоренности — до зрелого рынка пока далеко.
💡 В статье проводят аналогию с рынком электроэнергии: аппаратное обеспечение — это электросеть, провайдеры вычислительных мощностей — операторы, а конкретные GPU‑кластеры — узлы. Разные модели вроде H100, H200, B200, B300 не будут иметь одну и ту же цену; на итоговую котировку также повлияют время, место и состояние запасов.
👀 Сложности тоже очевидны. Вычислительные мощности не так стандартизированы, как нефть: из-за модели, времени и географического положения они могут существенно отличаться. Кроме того, сейчас нет обязательного раскрытия котировок, как на рынке электроэнергии; как создать базовые индексы и динамические цены — придется постепенно «шлифовать» через книгу заявок и данные о сделках.
Если честно, станет ли рынок вычислительных мощностей в итоге действительно товарным — в конечном счете зависит от того, сможет ли спрос на инференс (вычисления) продолжать расширяться. В статье оценивают так: на каждые 100 долларов, потраченных на покупку Token, примерно 45 долларов уходят на платформы для немедленного вызова, 50 долларов — облачным вендорам и уровню GPU‑ресурсов, а оставшиеся 5 долларов — на маршрутизационный уровень. Как думаете, вычислительные мощности станут новой нефтью в эпоху AI?
#算力 #AI基础设施 #GPU #加密市场
