📰 DeepSeek внезапно опубликовал около 150 вакансий для опытных инженеров backend и server-side. На этот раз это не просто «закрыть пару вакансий», а потому что одновременно влетели новые направления, новые системы и новые требования.
🔥 Самое интересное в этом объявлении — официальная причина: после того как масштабы компьютерных систем увеличиваются, сложность растёт в геометрической прогрессии. Объём данных растёт, число машин и контейнеров тоже растёт, а вместе с этим синхронно раздуваются и задачи обучения и оценки.
Честно говоря, многие, когда видят расширение штата в AI-компаниях, первым делом думают, что модели снова будут обновлять. Но по типам вакансий в этот раз видно: DeepSeek нужны в первую очередь backend и инженеры со стороны серверов. Это означает, что крупномасштабные системы сами по себе уже стали очень тяжёлой инженерной задачей.
💡 Цифра в 150 HC тоже показывает: после запуска нового направления реальная «утечка» человеческих ресурсов — это не обязательно только алгоритмические исследования. То, как система выдержит больше данных, больше машин и всё больше задач обучения и оценки, станет тем, с чем придётся разбираться backend-команде.
🤔 Как тебе эта волна найма — готовят ли её к следующему раунду продуктов и моделей, или это просто потому, что текущие системы настолько усложнились, что команду уже невозможно не расширять? Ты бы рассматривал(а) подачу на такие позиции?
#DeepSeek #人工智能 #后端工程师 #科技招聘
🔥 Самое интересное в этом объявлении — официальная причина: после того как масштабы компьютерных систем увеличиваются, сложность растёт в геометрической прогрессии. Объём данных растёт, число машин и контейнеров тоже растёт, а вместе с этим синхронно раздуваются и задачи обучения и оценки.
Честно говоря, многие, когда видят расширение штата в AI-компаниях, первым делом думают, что модели снова будут обновлять. Но по типам вакансий в этот раз видно: DeepSeek нужны в первую очередь backend и инженеры со стороны серверов. Это означает, что крупномасштабные системы сами по себе уже стали очень тяжёлой инженерной задачей.
💡 Цифра в 150 HC тоже показывает: после запуска нового направления реальная «утечка» человеческих ресурсов — это не обязательно только алгоритмические исследования. То, как система выдержит больше данных, больше машин и всё больше задач обучения и оценки, станет тем, с чем придётся разбираться backend-команде.
🤔 Как тебе эта волна найма — готовят ли её к следующему раунду продуктов и моделей, или это просто потому, что текущие системы настолько усложнились, что команду уже невозможно не расширять? Ты бы рассматривал(а) подачу на такие позиции?
#DeepSeek #人工智能 #后端工程师 #科技招聘
