С первого взгляда я не особо понял(а), что дает последнее обновление акселератора Verona.
Было выбрано три проекта.
Один работает над ИИ-маркетингом.
Один работает в робототехнике.
Один работает с профессиональными квалификациями.
Вполне стандартные штуки акселератора, верно?
Но чем больше я смотрел(а) на это, тем интереснее становился обнаруженный паттерн.
Потому что хотя эти три проекта могут работать в совершенно разных отраслях, в основе они упираются в очень похожую проблему:
Как понять, какая информация на самом деле заслуживает доверия?
И я думаю, что это говорит нам больше о том, куда движется Verona, чем само объявление об акселераторе.
Три проекта, у которых почти нет ничего общего
Global Impact Accelerator объединяет Verona, HackQuest и Chain for Good.
Ее первая когорта включает:
Flywheel AI.
Axis Robotics.
Kruuu Marketplace.
А в ближайшие два месяца каждая команда будет работать над полноценным развертыванием и верификацией на Verona Mainnet.
И последняя часть важна.
Потому что вместо того, чтобы смотреть только на позиционирование Verona, мы теперь можем начать рассматривать и то, какие именно продукты подводятся к ее Mainnet.
И они удивительно разные.
Flywheel AI: Что происходит, когда ИИ перестает ждать подсказок?
Большинство людей по-прежнему взаимодействуют с ИИ так же, как и раньше.
Ты спрашиваешь.
ИИ отвечает.
Ты снова спрашиваешь.
ИИ отвечает снова.
Flywheel AI изучает нечто более проактивное.
Он создает ИИ-маркетингового агента для малого и среднего бизнеса, который может анализировать эффективность, выявлять потенциальные возможности роста и превращать эти возможности в маркетинговые действия в таких областях, как SEO, GEO и социальные кампании.
Интересная часть — это не просто «ИИ для маркетинга».
У нас уже есть для этого предостаточно.
Главный сдвиг — в сторону ИИ-агентов, которые все чаще могут наблюдать информацию и действовать на ее основе.
И как только ИИ начнет предпринимать больше действий, качество информации, стоящей за этими действиями, становится намного важнее.
Чатбот, который дает тебе плохой совет, раздражает.
Автономная система, действующая на плохой информации, — гораздо более серьезная проблема.
Вот где вопрос доверенных данных становится по-настоящему интересным.
Axis Robotics: ИИ нужен больше, чем интернет-данные
А затем — Axis Robotics.
Этот шаг уводит разговор с экранов в физический мир.
Axis создает инфраструктуру данных для Physical AI и робототехники, включая инструменты для телеперации через браузер и сбор пространственных данных через смартфоны.
Это сразу создает еще одну версию того же вопроса.
Что произойдет, когда ИИ нужно будет понимать реальный мир?
Роботы не могут полагаться только на текст, выскребленный из интернета.
Им нужна информация о физических средах, движениях, объектах и взаимодействиях.
И по мере того как системы ИИ приближаются к принятию решений в физическом мире, качество данных начинает иметь еще большее значение.
Потому что интеллект полезен ровно настолько, насколько полезна информация, на которую он может опираться.
Сильная модель, работающая с ненадежным вводом, не начинает автоматически выдавать заслуживающий доверия результат.
Иногда это просто порождает более уверенную ошибку.
Kruuu: от «Доверь мой профиль» к «Проверь мои квалификации»
Kruuu Marketplace, возможно, самый простой пример, чтобы разобраться.
Проект нацелен на индустрию развлечений в Индонезии и профессиональные квалификации.
Подумай о том, как сегодня устроена профессиональная репутация в интернете.
Кто-то может написать:
«Я работал(а) над этим производством».
«У меня есть эта квалификация».
«У меня есть такой опыт».
И во многих случаях от всех остальных ожидают, что они поверят этому заявлению или вручную проверят его.
Kruuu работает над тем, чтобы профессиональные квалификации были проверяемыми и их было труднее подделать, при этом сохраняя пользовательский опыт без кошельков и без оплаты комиссий за газ.
И последняя часть тоже важна.
Потому что инфраструктура верификации не становится полезной обычным пользователям просто потому, что она использует блокчейн.
Базовая технология может быть весьма продвинутой.
Пользовательский опыт не должен требовать этого.
Кинорежиссер, креативщик или профессионал не должен разбираться в кошельках, комиссиях за газ или архитектуре блокчейна, чтобы доказать что-то о своей карьере.
В идеале, они должны просто получать выгоду:
заявление, которое можно проверить.
Разные продукты. Одна и та же базовая проблема.
Вот что привлекло мое внимание.
Flywheel работает с информацией, которую используют ИИ-агенты.
Axis имеет дело с данными, которые используют робототехника и Physical AI.
Kruuu работает с информацией о человеческих квалификациях.
Совершенно другие рынки.
Но если посмотреть шире, паттерн начинает выглядеть знакомым.
ИИ нужна информация, которой он может доверять.
Роботам нужны заслуживающие доверия данные из реального мира.
Людям нужны утверждения, которые можно доказать.
В интернете уже больше информации, чем любой человек мог бы потребить.
ИИ делает эту информацию еще проще для генерации.
Но, возможно, это создаст новое узкое место.
Не доступ.
Не создание.
Доверие.
Вопрос может все чаще звучать так:
Откуда взялась эта информация?
Это подлинно?
Можно ли проверить это утверждение?
Разрешено ли ИИ-агенту действовать на их основе?
Это совсем другой интернет по сравнению с тем, к которому мы привыкли.
Вот где начинает лучше складываться позиционирование Verona
И поэтому я тоже считаю, что рассматривать Verona только как еще один блокчейн — значит упускать более интересную тезу.
Verona выстраивает позиционирование вокруг верифицированных данных, ИИ-агентов, приватности, доказательств и доверия.
Идея не просто в том, чтобы разместить больше информации onchain.
Самая интересная идея — создать инфраструктуру, где информацию можно подтверждать, а затем использовать приложениями или системами ИИ, имеющими разрешение на доступ к ней.
И первый когорты GIA дает нам три разных примера того, где такая инфраструктура может иметь значение.
Не теоретические категории.
Реальные продукты, работающие на пересечении ИИ-маркетинга, робототехники и профессиональных квалификаций.
Чтобы было ясно: это объявление не означает, что сегодня эти продукты уже полностью развернуты на Verona.
Указанный следующий шаг такой: в течение ближайших двух месяцев каждая команда будет работать над полноценным развертыванием и верификацией на Verona Mainnet.
Это различие имеет значение.
Но так же обстоит и с направлением.
ИИ, вероятно, не столкнется с дефицитом данных
Годы интернет-экономика была построена вокруг сбора все большего количества данных.
Больше кликов.
Больше профилей.
Больше активности.
Больше контента.
Больше сигналов.
ИИ делает генерацию и обработку всей этой информации драматически проще.
Поэтому мне кажется, что следующая проблема может быть не такой:
«Как нам получить больше данных?»
Возможно, что да:
«Откуда мы знаем, какие данные заслуживают доверия?»
Потому что в мире, полном контента, сгенерированного ИИ, ботов, синтетических идентичностей, автоматизированных агентов и бесконечной информации, доказательство становится ценнее.
Не потому что всё должно жить в блокчейне.
Не так.
Но разница между утверждением и проверяемым фактом становится куда важнее, когда машины тоже начинают принимать решения.
Поэтому мне эта когорта кажется интересной.
Flywheel.
Axis Robotics.
Kruuu.
Три совершенно разные продукта.
Но потенциально есть и более крупная общая тема:
Будущему ИИ понадобится не просто интеллект.
Ему понадобится нечто заслуживающее доверия, чтобы быть умным в том, что он делает.
И именно поэтому за Verona стоит наблюдать.