100 000+ GPU.
Именно столько понадобилось, чтобы обучить GPT-6 Astra от @OpenAI.
Тем временем большинству разработчиков сложно получить доступ или позволить себе даже несколько GPU.
Это и есть главная проблема в ИИ сегодня.
С одной стороны — кластеры с фактически неограниченными вычислительными ресурсами.
С другой — стартапы, исследователи и разработчики, которые борются за доступ и считают каждый час работы GPU.
Просто добавить больше GPU это не решит.
Нам нужен лучший способ получать доступ к уже существующим вычислительным ресурсам и эффективнее их использовать.
Для этого и нужен @ionet.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
Именно столько понадобилось, чтобы обучить GPT-6 Astra от @OpenAI.
Тем временем большинству разработчиков сложно получить доступ или позволить себе даже несколько GPU.
Это и есть главная проблема в ИИ сегодня.
С одной стороны — кластеры с фактически неограниченными вычислительными ресурсами.
С другой — стартапы, исследователи и разработчики, которые борются за доступ и считают каждый час работы GPU.
Просто добавить больше GPU это не решит.
Нам нужен лучший способ получать доступ к уже существующим вычислительным ресурсам и эффективнее их использовать.
Для этого и нужен @ionet.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
